A AMD lançou o ROCm 10 para marcar o décimo aniversário da pilha de software aberto, juntamente com a disponibilidade geral do ROCm.AI para desenvolvedores. Revelado no Advancing AI 2026, o ROCm.AI é uma plataforma de desenvolvimento nativa de IA projetada para acelerar a construção, implantação e otimização de cargas de trabalho em hardware AMD.

O ROCm.AI unifica três componentes: ROCm Hyperloom, AMD Skills e ROCm CLI, entregando expertise específica da AMD e otimização orientada por agente em toolchains de desenvolvedor existentes. A AMD relata que em hardware equivalente, sistemas equipados com ROCm.AI entregam em média 3,3x maior desempenho de inferência e 2,4x melhor taxa de transferência de treinamento em comparação com o ROCm 7 via kernels otimizados para IA, gerenciamento de memória e agendamento.

Otimização Autônoma de Inferência O ROCm Hyperloom atua como um motor agente para otimização de inferência de ponta a ponta, cobrindo código host e kernels de GPU. Ele perfila cargas de trabalho, identifica gargalos, explora caminhos de otimização, aplica edições de código direcionadas, e então faz benchmark e valida a correção.

No ROCm 10, o Hyperloom estende o suporte para GPUs AMD Instinct e adiciona compatibilidade com os frameworks de inferência vLLM e SGLang. Desenvolvedores podem acionar otimizações em bases de código HIP, Triton e FlyDSL; o Hyperloom gera relatórios listando as alterações propostas juntamente com projeções de desempenho. Ele roda de forma independente ou se integra com AMD Skills.

Expertise Curada para Agentes de Codificação de IA O AMD Skills injeta conhecimento técnico e fluxos de trabalho validados da AMD em agentes de codificação de IA, incluindo Claude Code, Cursor e Codex, fornecendo orientação específica de hardware sem troca de contexto.

O ROCm 10 expande o catálogo de Skills em três grupos: fluxos de trabalho de IA de cliente local, fluxos de trabalho orientados a diagnóstico de pilha cruzada e fluxos de trabalho do lado do servidor para GPUs Instinct e CPUs EPYC, cobrindo implantação, profiling e análise de desempenho. As capacidades Advancing-AI pré-visualizadas agora estão disponíveis através de marketplaces de agentes e um catálogo de código aberto no GitHub, com cada skill passando por testes estruturais e funcionais pré-lançamento.

Gerenciamento Unificado de Linha de Comando O ROCm CLI, atualmente em preview de tecnologia para ROCm.AI, oferece uma superfície de linha de comando consistente para provisionar, gerenciar e executar cargas de trabalho de IA em hardware AMD. Os mesmos comandos funcionam interativamente, via agentes de IA ou dentro de pipelines de CI para inspeção de sistema, gerenciamento do ciclo de vida do ROCm, implantação de modelos, diagnósticos e controle de tempo de execução.

Distribuído como binários pré-compilados para Windows e Linux sem dependência pré-existente do ROCm, ele suporta múltiplos ambientes de tempo de execução gerenciados lado a lado, incluindo ativação e rollback, além de orquestração integrada de implantação de modelos. Os adaptadores atuais cobrem Lemonade em hardware de cliente selecionado e vLLM para implantações Instinct.

Empacotado com o CLI está o ROCm Console (internamente "dash"), fornecendo telemetria em tempo real para saúde do tempo de execução, status de implantação de modelos, utilização da GPU, consumo de HBM, consumo de energia e métricas de tokens por watt em hardware Instinct suportado. O preview entrega operação agnóstica de versão a partir do ROCm 7.13; suporte nativo ao ROCm 10 está planejado.

Atualizações Mais Amplas da Pilha ROCm 10 Essas ferramentas de desenvolvedor ficam sobre a pilha ROCm 10 reformulada, apresentando um Core SDK mais modular, juntamente com bibliotecas atualizadas, compiladores, integrações de framework, suporte a modelos, melhorias de tuning e habilitação de hardware expandida.

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