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A Broadcom apresentou o VMware Private AI Cloud na VMware Explore, uma arquitetura de nuvem privada construída para executar modelos de IA próximos aos dados corporativos. Em vez de enviar dados confidenciais para provedores de IA externos, a plataforma traz modelos para a infraestrutura privada local para preservar o controle e a privacidade dos dados.
Ela unifica o VMware Cloud Foundation (VCF), AI Factory, Tanzu Platform, vDefend e Avi Load Balancer em um único ambiente para inferência de IA, aplicações agentivas, serviços conteinerizados e VMs tradicionais. A pilha oferece um modelo de infraestrutura e operacional unificado para IA e cargas de trabalho gerais, permitindo que as empresas retenham total supervisão sobre a localização dos dados, políticas de segurança e uso de recursos.
Ram Velaga, Presidente do Broadcom Infrastructure Software Group, descreveu a plataforma como uma convergência de infraestrutura de nuvem privada e IA privada. Ela foi projetada para suportar inferência de produção e cargas de trabalho agentivas sem sacrificar a soberania dos dados, conformidade ou custos operacionais previsíveis.
VCF Otimiza Infraestrutura de IA e Custos de Tokens
O VMware Private AI Cloud visa três pontos de dor chave na adoção de IA corporativa: custos de capital de hardware, complexidade operacional e consumo de tokens — todos que escalam rapidamente à medida que a IA passa de pequenos pilotos para cargas de trabalho de produção com modelos maiores, maior tráfego e maior demanda de GPU.
O VCF 9 introduz recursos focados em eficiência para aumentar a utilização de recursos. O tiering de memória NVMe aproveita o armazenamento NVMe de alta velocidade para expandir a capacidade de memória efetiva, enquanto a deduplicação em todo o cluster reduz dados redundantes no ambiente, otimizando o uso de recursos para cargas de trabalho de IA com uso intensivo de memória.
A plataforma suporta infraestrutura heterogênea multi-fornecedor, incluindo CPUs, GPUs e outros aceleradores, juntamente com hardware de servidor OEM/ODM mainstream. Essa flexibilidade permite que as empresas selecionem hardware com base nas necessidades da carga de trabalho, disponibilidade e orçamento, em vez de configurações rígidas de um único fornecedor.
Novas ferramentas de gerenciamento de recursos de IA aprimoram a observabilidade e o controle. O monitoramento de tokens rastreia o uso do modelo e a atividade de inferência; o compartilhamento de modelos multi-tenant permite acesso compartilhado a serviços de IA comuns; o rastreamento refinado de GPU e vGPU fornece dados granulares de alocação e utilização de aceleradores. Um painel centralizado de métricas de IA consolida todas as percepções de desempenho e consumo de carga de trabalho.
VMware AI Factory Acelera a Implantação de Produção de IA
O VMware AI Factory serve como a base definida por software do Private AI Cloud, simplificando a implantação de infraestrutura pronta para IA e reduzindo o tempo necessário para a transição da configuração de hardware para os endpoints de modelo de produção.
Ele automatiza operações de IA de ponta a ponta, incluindo provisionamento de infraestrutura, implantação de serviços de modelo e gerenciamento de carga de trabalho Day 2 pós-lançamento, ao mesmo tempo em que melhora a visibilidade da economia de tokens e do consumo de recursos à medida que o uso de IA escala. Construído sobre vLLM, o tempo de execução do modelo VCF fornece uma camada de serviço unificada que suporta mais de 150 modelos de código aberto e comerciais, permitindo que as empresas selecionem modelos com base no suporte a idiomas, tamanho da janela de contexto, recursos multimodais, capacidade de raciocínio e compatibilidade de hardware.
Modelos de Parceiros Validados Simplificam a Implantação de IA Privada
A Broadcom certificou modelos do Google, NVIDIA, NEC, Alibaba Cloud e Z.ai para VCF, oferecendo às empresas um caminho validado para implantação de modelos local e entrega interna de Model-as-a-Service. Os principais modelos validados incluem:NVIDIA Nemotron 3: Modelos multimodais MoE híbridos Mamba-Transformer com janelas de contexto de até 1 milhão de tokens, construídos para fluxos de trabalho agentivos corporativos de longa duração.
Google DeepMind Gemma 4: Modelos multimodais de peso aberto otimizados para implantação local e desenvolvimento de agentes autônomos em infraestrutura privada.
NEC cotomi: Modelo otimizado para o idioma japonês com conjuntos de dados de treinamento curados e 40% de eficiência de token aprimorada.
Alibaba Cloud Qwen 3.7-Max: Modelo multimodal proprietário com janelas de contexto de 1 milhão de tokens, adaptado para cargas de trabalho de raciocínio agentivo.
Z.ai GLM 5.2: Modelo de linguagem geral aberto que suporta codificação local, raciocínio multi-etapas e fluxos de trabalho autônomos privados.
Este programa de validação reduz a incerteza de implantação para IA local, com parceiros trabalhando para entregar modelos certificados via serviços VCF integrados. A Pesquisa de Perspectivas de Nuvem Privada da Broadcom para 2026 descobriu que 56% das empresas estão executando ou planejando inferência de IA em produção em nuvens privadas, e o VCF suporta essas implantações ao lado de cargas de trabalho existentes de VM, Kubernetes e contêineres. Testes independentes MLPerf Inference v5.1 confirmaram que o VCF oferece desempenho equivalente ao bare-metal, eliminando a necessidade de pilhas de infraestrutura de IA dedicadas separadas.Segurança de Defesa em Profundidade para Cargas de Trabalho de IA
O VMware Private AI Cloud adota uma estratégia de defesa em profundidade alinhada ao NIST Cybersecurity Framework 2.0, combinando controles de infraestrutura, segmentação de rede, proteção de aplicações, segurança da cadeia de suprimentos e conformidade contínua.O VMware vDefend fornece microsegmentação em nível de hipervisor e proteção contra movimento lateral. O patching virtual mitiga vulnerabilidades conhecidas sem alterações nas aplicações ou tempo de inatividade da infraestrutura, enquanto o monitoramento de tráfego detecta comunicação anômala entre cargas de trabalho e implantações de IA sombra não autorizadas. As capacidades atualizadas do vDefend agora monitoram o comportamento de IA agentiva, identificam o uso não autorizado de sistemas de IA e implantam patches virtuais gerados por IA.
O VMware Avi Load Balancer adiciona segurança WAF e API para cargas de trabalho de IA, restringindo o acesso de agentes a ferramentas não autorizadas, detectando comportamento anômalo de dia zero e aplicando regras de proteção de dados para evitar a exfiltração de dados confidenciais.
TrueSource Protege Cadeias de Suprimentos de Software e Dados de IAAs novas capacidades TrueSource da Broadcom protegem as cadeias de suprimentos de software e serviços de dados de IA privada. O TrueSource Trusted Artifacts aplica processos de build em sala limpa aos ecossistemas Java, Python, Node.js e Bitnami Secure Images, com lançamentos curados do Spring Enterprise apresentando patches de segurança verificados por humanos e escaneados por modelo em todas as linhas de lançamento.
O TrueSource Data Services estende esse framework de segurança à infraestrutura de dados principal, suportando PostgreSQL, RabbitMQ, MySQL e Valkey para entregar componentes fundamentais seguros e controlados para fluxos de trabalho de IA e agentivos.Tanzu Platform Oferece Controles de Agente AutônomoO VMware Tanzu Platform atua como a camada de runtime de aplicação e agente para o Private AI Cloud, com novas bases de dados prontas para IA e ferramentas de governança de agentes. Agentes autônomos apresentam riscos únicos, incluindo acesso não autorizado a dados, uso excessivo de ferramentas, exposição de dados e custos de nuvem não planejados, que o Tanzu aborda com um modelo de runtime de negação por padrão.Agentes requerem aprovação explícita para todo o acesso a API, rede, servidor e internet. Um armazenamento de credenciais isolado impede o roubo, uso indevido e ataques de injeção de prompt. Ferramentas de desenvolvedor pré-construídas incluem conjuntos de habilidades aprovados, pacotes de workflow, supervisão humana no loop e serviços de memória integrados para permitir o desenvolvimento e execução segura de agentes.
AgentMinder Permite Governança Centralizada de Agentes de IA
O novo AgentMinder da Broadcom serve como um plano de controle central para agentes autônomos, atribuindo a cada agente uma identidade corporativa única vinculada a missões definidas, ferramentas aprovadas e recursos autorizados. Ele impõe políticas de runtime de menor privilégio para invocação de ferramentas, entrega logs de auditoria abrangentes de atividade de agente e fornece visibilidade completa de conformidade para implantações corporativas multi-agente.
Bases de Dados Prontas para IA Melhoram Contexto e Eficiência
As bases de dados prontas para IA do Tanzu processam dados corporativos estruturados e não estruturados inteiramente dentro da infraestrutura privada, gerando produtos de dados curados e ricos em contexto para agentes de IA sem exfiltrar dados de origem. Esses produtos de dados governados são publicáveis no marketplace Tanzu para consumo por desenvolvedores e agentes autorizados, com os proprietários dos dados retendo controle total sobre a preparação e exposição dos dados.
Essa abordagem aumenta a qualidade do contexto do agente, reduz a dependência de dados brutos não curados, diminui o consumo de tokens com entradas de modelo mais relevantes e mantém todos os dados confidenciais, metadados e recursos de computação dentro do perímetro de segurança da empresa.
Disponibilidade
Todas as novas capacidades de IA do VMware Tanzu Platform anunciadas na VMware Explore estarão geralmente disponíveis no outono de 2026.
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