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Na ISC 2026, a DDN revelou uma linha expandida de suas plataformas de dados de IA e HPC, lançando novo hardware, software e recursos integrados para aprimorar a utilização de GPU, acelerar a inferência de IA e simplificar a implantação de infraestrutura de IA em larga escala.
Os novos lançamentos abrangem o dispositivo de armazenamento AI400X3M, a disponibilidade geral oficial da tecnologia de aceleração KV Cache distribuída integrada ao NVIDIA Dynamo da DDN, bem como recursos atualizados de segurança, observabilidade e gerenciamento de infraestrutura para sua pilha completa de plataforma de dados de IA.
Essas otimizações resolvem os principais gargalos em todo o pipeline de dados de IA, incluindo pré-processamento de dados, treinamento de modelo, inferência, geração aumentada de recuperação (RAG), raciocínio lógico e cargas de trabalho de IA de agente. A DDN se concentra em aumentar a eficiência geral da infraestrutura, maximizando a utilização da GPU e reduzindo o consumo de energia e os custos totais de implantação.
O CEO e cofundador da DDN, Alex Bouzari, observou que a infraestrutura moderna de produção de IA não pode depender apenas do poder computacional. Ele enfatizou que a orquestração eficiente de dados, a segurança robusta e a visibilidade operacional abrangente tornaram-se indispensáveis para a implantação de IA empresarial. As novas atualizações do DDN são projetadas para melhorar a eficiência da GPU, reduzir custos de inferência e reduzir a latência do tempo do modelo até o primeiro token.
AI400X3M: Elevando a densidade de desempenho de IA e HPC
Liderando o novo portfólio de produtos da DDN está o AI400X3M, um dispositivo de armazenamento pronto para uso de próxima geração construído no sistema de arquivos paralelo EXAScaler maduro e de alto desempenho.
Especificações completas do AI400X3M
Desempenho
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Desempenho de leitura sequencial: até 190 GB/s
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Desempenho de gravação sequencial: até 110 GB/s
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IOPS de leitura aleatória: 8M
Recursos do sistema
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Plataforma: dispositivo de sistema de arquivos paralelo compartilhado Turnkey EXAScaler para IA, equipado com controladores de armazenamento ativo-ativo
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Portas de host por dispositivo: 4× XDR/400GbE OSFP ou 8× NDR200/200GbE QSFP112
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Suporte de unidade: unidades PCIe G5 NVMe de 24 × 2,5 polegadas com porta dupla hot-swappable
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Opções de capacidade: 120/250/500 TB, armazenamento utilizável de 1 PB/2 PB
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Recursos de firmware padrão: mapeamento e mascaramento de LUN, distribuição de gravação inteligente, controle de QoS de leitura, verificação e correção de integridade de dados, interface multimodo (CLI, GUI, API Python), syslog de saída com suporte RELP, alertas de alteração de estado por e-mail/SNMP
Segurança e Conformidade
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Certificações de segurança: IEC/EN/UL/CSA 62368-1, GB4943
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Certificações EMC: EN 55032 Classe A, EN 55035, EN 61000-3-2/3-3, FCC Parte 15 Classe A, VCCI Classe A, ICES-003 Classe A, GB/T9254 Classe A, BSMI Classe A
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Conformidade Ambiental: RoHS, REACH, WEEE, ERP Lot9X
Atributos Físicos
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Fator de forma: 2U montável em rack
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Dimensões: 3,43 polegadas (87 mm) de altura, 17,56 polegadas (446 mm) de largura, 33,7 polegadas (856 mm) de profundidade (sem moldura); Profundidade total de 35,2 polegadas (895 mm)
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Alcance do trilho: 26,75–34,0 polegadas (680–860 mm)
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Peso: 98 libras (44kg) vazio; Peso máximo carregado de 108 libras (49 kg)
Energia e resfriamento
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Tensão de entrada: 200–240 V, 50/60 Hz
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Fonte de alimentação: 2× PSUs redundantes hot-swap com entrada IEC60320-C20
Ambiente Operacional
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Faixa de temperatura: 5°C a 30°C (41°F a 86°F)
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Umidade relativa: 8% –80% (sem condensação)
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Altitude: 3.117 pés (950 m) a 30°C; 10.000 pés (3.048 m) a 23°C
A nova plataforma oferece desempenho de leitura até 35% maior que a geração anterior, com taxa de transferência máxima de 190 GB/s. Ele suporta escalabilidade de rack único de até 30 PB e adota uma arquitetura híbrida de armazenamento flash-HDD para equilibrar desempenho, capacidade e custo geral. Feito sob medida para cargas de trabalho de treinamento de IA, inferência, pontos de verificação e simulação de HPC, o dispositivo elimina efetivamente gargalos de armazenamento que restringem a eficiência da GPU. A disponibilidade geral está programada para o final do terceiro trimestre de 2026.
Aceleração de cache KV distribuída agora disponível para todos
Após sua prévia da tecnologia no NVIDIA GTC 2026, a arquitetura de aceleração distribuída KV Cache da DDN com integração nativa do NVIDIA Dynamo atingiu o status GA completo, compatível com armazenamento de objetos DDN Infinia e sistema de arquivos paralelo EXAScaler.
Em vez de limitar o armazenamento do cache KV à memória GPU local, essa arquitetura distribuída descarrega os dados do cache KV para a plataforma de armazenamento de alto desempenho do DDN, eliminando gargalos críticos de memória durante inferência em larga escala.
Compatível com NVIDIA Dynamo, vLLM e outras estruturas de inferência convencionais, a solução permite o pool de cache KV distribuído e compartilhado em vários nós de inferência. Ele oferece velocidade de carregamento de cache KV até 55 vezes mais rápida para cargas de trabalho LLM, melhorando significativamente a utilização da GPU, acelerando a geração de tokens e reduzindo os custos gerais de implantação de inferência. É altamente adequado para inferência de contexto longo, RAG, modelos de raciocínio e fluxos de trabalho complexos de IA de agente com acesso frequente a contextos grandes.
Pipeline de dados de IA ponta a ponta unificado
A DDN lançou uma estratégia unificada de infraestrutura de dados de IA, combinando armazenamento de objetos Infinia para cargas de trabalho de inferência e armazenamento paralelo EXAScaler para treinamento de modelo e pontos de verificação.
O Infinia fornece processamento de metadados de baixa latência e alto desempenho simultâneo otimizado para cenários de inferência, enquanto o EXAScaler oferece rendimento ultra-alto para treinamento intensivo de modelos. A arquitetura integrada elimina silos de dados e sustenta a alta utilização da GPU durante todo o ciclo de vida da IA.
Segurança atualizada e recursos de infraestrutura inteligente
A DDN lançou vários aprimoramentos de nível empresarial, incluindo multilocação bare-metal, criptografia baseada em KMIP e gerenciamento de chaves, observabilidade operacional baseada em VictoriaLogs e suporte expandido de API multilocatário.
No lado da otimização do armazenamento, os novos recursos inteligentes de fixação de arquivos e Hot Pools acelerados por NAND mantêm os dados acessados com frequência em armazenamento flash de alta velocidade e classificam automaticamente os dados frios em HDDs de baixo custo, melhorando efetivamente a eficiência do armazenamento e reduzindo o investimento em capacidade flash.
Expansão contínua da implantação de IA na nuvem
A DDN continua a expandir seu ecossistema de infraestrutura de IA em nuvem, incluindo soluções Managed Lustre desenvolvidas em conjunto com o Google Cloud e uma implantação de produção na Salesforce baseada no Google Cloud Managed Lustre com tecnologia EXAScaler.
A implantação do Salesforce atinge velocidade de treinamento de modelo 1,5x mais rápida, latência de E/S 75% menor e custos de treinamento 42% reduzidos, validando totalmente o valor da otimização de armazenamento do DDN para cargas de trabalho de IA em grande escala.
Com esta série de atualizações, a DDN está expandindo seus recursos além do armazenamento paralelo tradicional para cobrir orquestração de dados de IA, aceleração de inferência e gerenciamento de infraestrutura full-stack, capacitando implantações de cluster de GPU em larga escala para cenários empresariais, de nuvem, de pesquisa e de IA soberana.
Pequim Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Diretora de Estratégia Global
WhatsApp/WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
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Foco de negócios:
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