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O novo DC3000ME da Kingston é o mais recente SSD NVMe de classe empresarial com formato U.2 de 2,5″, criado especificamente para cargas de trabalho de data center e servidor. Aproveitando a interface PCIe 5.0 x4, ele combina taxa de transferência de alta largura de banda com 3D eTLC NAND, garantindo confiabilidade robusta e dimensionamento de capacidade flexível. Oferecido em configurações de 3,84 TB, 7,68 TB e 15,36 TB, esta unidade é adaptada para ambientes de alta demanda, incluindo infraestrutura de hiperescala, clusters de IA e HPC, serviços em nuvem e sistemas transacionais.
Perfil de desempenho Kingston DC3000ME
Em todas as opções de capacidade, o DC3000ME mantém desempenho de leitura sequencial consistente, com cada modelo fornecendo até 14.000 MB/s. Essa velocidade é perfeita para cargas de trabalho que dependem de acesso rápido aos dados, independentemente da capacidade selecionada. Em contraste, as velocidades de gravação sequencial diferem visivelmente: o modelo de 3,84 TB atinge 5.800 MB/s, a variante de 7,68 TB salta para 10.000 MB/s e o modelo de 15,36 TB fica ligeiramente atrasado em 9.700 MB/s.
Em termos de desempenho aleatório, o modelo de 7,68 TB se destaca como o mais rápido, apresentando um máximo de 2,8 milhões de IOPS para leituras e 500.000 IOPS para gravações. Isso supera as unidades de 3,84 TB e 15,36 TB, que são limitadas a 2,7 milhões de IOPS para leituras. Para gravações, o modelo de 3,84 TB atinge 300.000 IOPS, enquanto o modelo de 15,36 TB atinge 400.000 IOPS. No geral, a versão de 7,68 TB é a mais capaz de lidar com tarefas intensas e de alta demanda.
Do ponto de vista do desempenho por capacidade, o modelo de 7,68 TB também oferece a combinação mais equilibrada de taxa de transferência e IOPS, tornando-o ideal para aplicativos com uso intensivo de gravação, como registro, bancos de dados OLTP ou treinamento de modelo de IA ativo. O modelo de 3,84 TB é mais adequado para cargas de trabalho mistas ou com muita leitura, onde a capacidade não é uma prioridade máxima, enquanto a versão de 15,36 TB sacrifica o pico de IOPS de gravação em prol da densidade bruta de armazenamento.
Recursos empresariais Kingston DC3000ME
O DC3000ME vem equipado com recursos práticos de nível empresarial, essenciais para sistemas de produção. Inclui proteção contra perda de energia (PLP) para proteger os dados em caso de interrupções repentinas, bem como criptografia AES-256 com suporte TCG Opal para dados seguros em repouso. A unidade suporta até 128 namespaces, um recurso particularmente útil para ambientes virtualizados ou em contêineres, combinando os recursos de SSDs U.2 avançados e agregando valor para virtualização em grande escala. A Kingston também integrou ferramentas de telemetria para monitorar a integridade da unidade, o desgaste da mídia e a temperatura operacional, proporcionando aos administradores uma visibilidade clara da confiabilidade a longo prazo.
Kingston DC3000ME de volta
O consumo de energia varia de 8 W em modo inativo a um máximo de 24 W durante operações de gravação completas, o que é padrão para SSDs U.2 densos sob carga pesada. A Kingston especifica uma potência máxima de leitura de 8,2 W, alinhando-se estreitamente com o consumo de energia ocioso e resultando em uma pequena diferença de potência sob cargas de trabalho com leitura intensa. As classificações de resistência atendem aos padrões empresariais, suportando uma gravação completa da unidade por dia durante um período de cinco anos – o que equivale a 7.008 TBW a 28.032 TBW, dependendo da capacidade da unidade.
O Kingston DC3000ME é respaldado por uma classificação MTBF de dois milhões de horas, garantia limitada de cinco anos da Kingston e suporte técnico gratuito.
Especificações Kingston DC3000ME
| Especificação | Detalhes |
| Fator de forma | U.2, 2,5″ x 15mm |
| Interface | PCIe NVMe Gen5 x4 (compatível com versões anteriores de Gen4) |
| Capacidades | 3,84 TB, 7,68 TB, 15,36 TB |
| Tipo NAND | 3D eTLC NAND |
| Leitura/gravação sequencial (MB/s) | 3,84 TB – 14.000/5.800 7,68 TB – 14.000/10.000 15,36 TB – 14.000/9.700 |
| IOPS de leitura/gravação aleatória (4K) | 3,84 TB – 2.700.000/300.000 7,68 TB – 2.800.000/500.000 15,36 TB – 2.700.000/400.000 |
| QoS de latência (99%) | Leitura: <10µs, Gravação: <70µs |
| Nivelamento de desgaste estático e dinâmico | Sim |
| Proteção contra perda de energia | Sim (limites de energia) |
| Criptografia | TCG Opal 2.0, criptografia AES de 256 bits |
| Gerenciamento de namespace | Até 128 namespaces suportados |
| Diagnóstico Empresarial | Telemetria, desgaste da mídia, temperatura, saúde, etc. |
| Resistência (TBW / DWPD, 5 anos) | 3,84 TB – 7.008 TBW, 1 DWPD 7,68 TB – 14.016 TBW, 1 DWPD 15,36 TB – 28.032 TBW, 1 DWPD |
| Consumo de energia | Inativo: 8W, leitura máxima: 8,2W, gravação máxima: 24W |
| Temperatura operacional | 0°C a 70°C |
| Dimensões | 100,50 mm x 69,8 mm x 14,8 mm |
| Peso | 3,84 TB – 146,2g 7,68 TB – 151,3g 15,36 TB – 152,3g |
| Vibração (não operacional) | Pico 10G (10–1000 Hz) |
| MTBF | 2 milhões de horas |
| Garantia e Suporte | Garantia limitada de 5 anos com suporte técnico gratuito |
Teste de desempenho Kingston DC3000ME
Plataforma de testes de direção
Utilizamos um Dell PowerEdge R760 executando Ubuntu 22.04.02 LTS como nossa plataforma de teste para todas as cargas de trabalho nesta análise. Equipado com cabos seriais Gen5 JBOF, oferece ampla compatibilidade com SSDs U.2, E1.S, E3.S e M.2. A configuração do nosso sistema está descrita abaixo:
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- 2 x Intel Xeon Gold 6430 (32 núcleos, 2,1 GHz)
- 16x64 GB DDR5-4400
- SSD Dell BOSS de 480GB
- Cabos seriais Gen5 JBOF
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Unidades comparadas
- SanDisk SN861
- Solidigm PS1010
- Micron 9550
- Pascari X200P
Desempenho do CDN
Para simular uma carga de trabalho CDN realista e de conteúdo misto, os SSDs passaram por uma sequência de benchmark multifásica projetada para replicar os padrões de E/S de servidores de borda com alto conteúdo. O processo de teste abrange uma variedade de tamanhos de blocos — grandes e pequenos — distribuídos em operações aleatórias e sequenciais, com níveis variados de simultaneidade.
Antes dos principais testes de desempenho, cada SSD completou um preenchimento completo do dispositivo por meio de uma passagem de gravação 100% sequencial usando blocos de 1 MB. Esse processo empregou E/S síncrona e uma profundidade de fila de quatro, permitindo quatro trabalhos simultâneos. Esta fase garante que o inversor entre em uma condição de estado estacionário que reflete o uso no mundo real. Após o preenchimento sequencial, um estágio secundário de saturação de gravação aleatória de três horas foi executado, usando uma distribuição ponderada de tamanho de bloco (tamanho de bloco/porcentagem) com forte foco em transferências de 128K (98,51%), complementado por contribuições menores de blocos abaixo de 128K até 8K. Esta etapa emula os padrões de gravação fragmentados e desiguais comumente vistos em ambientes de cache distribuído.
O principal conjunto de testes focou em operações de leitura e gravação aleatórias escalonadas para medir o desempenho da unidade sob profundidades de fila variáveis e simultaneidade de trabalho. Cada teste foi executado por cinco minutos (300 segundos), seguido por um período de inatividade de três minutos para permitir que mecanismos internos de recuperação estabilizassem as métricas de desempenho.
Os testes foram conduzidos usando uma distribuição de tamanho de bloco fixo favorecendo 128K (98,51%), com os 1,49% restantes das operações consistindo em tamanhos de transferência menores variando de 64K a 8K. Cada configuração variou entre 1, 2 e 4 trabalhos simultâneos, com profundidades de fila de 1, 2, 4, 8, 16 e 32, para traçar o perfil da escalabilidade e latência da taxa de transferência sob condições típicas de gravação na borda.
Um perfil de tamanho de bloco fortemente misto, imitando a recuperação de conteúdo CDN, também foi usado – começando com um componente dominante de 128K (83,21%), seguido por uma longa cauda de mais de 30 tamanhos de bloco menores (4K a 124K), cada um com representação de frequência fracionária. Essa distribuição reflete os diversos padrões de solicitação encontrados durante a busca de segmentos de vídeo, acesso a miniaturas e pesquisas de metadados. Esses testes também foram executados em toda a matriz de contagens de trabalhos e profundidades de filas.
Essa combinação de testes de pré-condicionamento, saturação e acesso aleatório de tamanho misto foi projetada para revelar o desempenho dos SSDs em ambientes sustentados do tipo CDN, enfatizando a capacidade de resposta e a eficiência em cenários com muita largura de banda e altamente paralelizados.
Leitura de carga de trabalho CDN 1
Em nossos testes de leitura de carga de trabalho CDN (1 tarefa), o Kingston DC3000ME apresentou desempenho sólido que foi dimensionado de forma eficaz com o aumento da profundidade da fila. No QD1, alcançou 940 MB/s, atrás do SanDisk SN861 em aproximadamente 26%. No entanto, à medida que a profundidade da fila aumentou, o DC3000ME diminuiu a diferença e superou vários drives Gen5. No QD4, o Kingston DC3000ME atingiu 3.390 MB/s – cerca de 42% mais rápido que o Micron 9550, 40% à frente do Pascari X200P e cerca de 25% mais rápido que o Solidigm PS1010, embora ligeiramente atrás do SanDisk SN861 em cerca de 2,6%. No QD16, o DC3000ME atingiu 9.645 MB/s, superando o Solidigm PS1010 em ~13% e o Micron 9550 em ~20%. Na profundidade máxima de teste do QD32, a Kingston alcançou 14.131 MB/s, igualando efetivamente o Micron 9550 e superando o Solidigm PS1010 em aproximadamente 15% e o SanDisk SN861 em quase 10%.
Kingston DC3000ME - Leitura de carga de trabalho CDN 1 trabalho
Leitura de carga de trabalho CDN 2
Na carga de trabalho de leitura de CDN de 2 trabalhos, o Kingston DC3000ME manteve um forte desempenho em todas as profundidades de fila. No QD1, ele registrou 1.854 MB/s – mais rápido que o Micron 9550 (1.548 MB/s) em 20%, o Pascari X200P (1.519 MB/s) em 22% e o Solidigm PS1010 (2.011 MB/s) em aproximadamente 8%, embora atrás do SanDisk SN861 (2.487 MB/s) em 34%.
No QD4, Kingston atingiu 6.335 MB/s, superando visivelmente o Micron (5.337 MB/s), Pascari (5.249 MB/s) e Solidigm (5.609 MB/s). No entanto, ainda ficou atrás da SanDisk, que ficou em primeiro lugar com 6.996 MB/s.
No QD16, Kingston atingiu 14.131 MB/s, liderando o grupo neste momento. No ponto de teste final (QD32), alcançou um ligeiro aumento para 14.336 MB/s – atrás de Pascari (15.257 MB/s) e Micron (15.052 MB/s) em ~6% e 5%, respectivamente, enquanto manteve uma liderança sólida sobre SanDisk (13.619 MB/s) e Solidigm (13.721 MB/s).
Leitura de carga de trabalho CDN 4
Com quatro trabalhos ativos, o Kingston DC3000ME continuou a se manter no desempenho de leitura de CDN. No QD1, atingiu 3.639 MB/s – superando o Micron 9550 (3.070 MB/s) e Pascari X200P (2.982 MB/s), mas ainda 22% atrás do SanDisk SN861, que liderou este nível com 4.443 MB/s. No quarto trimestre, a Kingston entregou 10.854 MB/s – uma melhoria de 15% em relação à Micron (9.427 MB/s), 20% à frente da Pascari (9.070 MB/s) e um pouco acima da Solidigm (9.627 MB/s). No entanto, ainda ficou atrás dos 11.161 MB/s da SanDisk.
No QD8, Kingston registrou 13.926 MB/s – quase idêntico ao Micron e aproximadamente em linha com SanDisk (13.619 MB/s) e Solidigm (12.800 MB/s). No QD16 e QD32, a taxa de transferência estabilizou em torno de 14.131–14.233 MB/s para Kingston, um pouco atrás de Micron e Pascari (ambas em torno de 15.052–15.257 MB/s), mas ainda confortavelmente à frente de SanDisk (13.619 MB/s) e Solidigm (13.721 MB/s).
Gravação de carga de trabalho CDN 1
Em nossa carga de trabalho de gravação de CDN (1 trabalho), o Kingston DC3000ME mostrou dimensionamento consistente em profundidades de fila. No QD1, atingiu 2.118 MB/s – mais rápido que o Micron 9550 (2.004 MB/s), Pascari X200P (1.885 MB/s) e Solidigm PS1010 (1.718 MB/s), enquanto perdia o SanDisk SN861 por apenas um fio de cabelo (2.164 MB/s). No QD4, a Kingston registrou 4.318 MB/s – 55% mais rápida que a Solidigm (2.789 MB/s), 26% mais rápida que a Pascari (3.437 MB/s), mas 10% mais lenta que a Micron (4.807 MB/s) e 19% atrás da SanDisk (5.353 MB/s).
No QD16, ele entregou 5.880 MB/s – superando Pascari (4.921 MB/s) em 20% e mais que dobrando Solidigm (2.664 MB/s), mas ainda 11% atrás da Micron (6.686 MB/s) e 15% da SanDisk (6.939 MB/s). No QD32, a Kingston atingiu o limite de 5.987 MB/s – novamente perto de Pascari (5.913 MB/s), mas atrás da Micron (7.422 MB/s) e da SanDisk (7.521 MB/s) em ~20% e 25%, respectivamente.
Kingston DC3000ME - Carga de trabalho CDN com desempenho de gravação 1 trabalho
Gravação de carga de trabalho CDN 2
Na carga de trabalho de gravação de CDN de 2 tarefas, o Kingston DC3000ME demonstrou desempenho consistente, embora geralmente ficasse atrás dos SSDs de classe empresarial Gen5 mais rápidos. No QD1, ele postou 2.651 MB/s – logo abaixo do Micron 9550 (2.813 MB/s) e Pascari X200P (2.762 MB/s), e cerca de 33% atrás do SanDisk SN861 (3.972 MB/s).
À medida que a profundidade da fila aumentou, o DC3000ME manteve o ritmo. No QD4, atingiu 4.807 MB/s – cerca de 23% mais lento que o Micron 9550 (5.902 MB/s) e 13% atrás do SanDisk SN861 (5.508 MB/s), mas à frente do Solidigm PS1010 com 3.154 MB/s.
No QD16, a Kingston entregou 5.772 MB/s – ainda atrás da Micron (7.896 MB/s) e da SanDisk (6.709 MB/s), mas continuando a superar modelos de nível inferior, como o Solidigm PS1010 (3.820 MB/s) e Pascari X200P (5.417 MB/s). No QD32, o DC3000ME atingiu o pico de 5.870 MB/s – cerca de 32% atrás do Micron 9550 (8.670 MB/s) e 22% abaixo do SanDisk SN861 (7.537 MB/s), mas ainda à frente do Solidigm PS1010 (2.817 MB/s) e Pascari (4.585 MB/s).
Gravação de carga de trabalho CDN 4
Na carga de trabalho de gravação de CDN de 4 trabalhos, o Kingston DC3000ME foi dimensionado de forma constante em todas as profundidades de fila, embora geralmente ficasse atrás das duas principais unidades Gen5. No QD1, alcançou 2.202 MB/s – ficando atrás do Pascari X200P (2.845 MB/s), Micron 9550 (2.703 MB/s) e SanDisk SN861 (3.544 MB/s), mas à frente do Solidigm PS1010 (2.020 MB/s). No QD2, a Kingston atingiu 3.165 MB/s – novamente ficando atrás da SanDisk (4.863 MB/s) e da Micron (4.457 MB/s), mas mantendo a liderança sobre a Solidigm (2.872 MB/s).
Em profundidades de fila médias, o Kingston DC3000ME alcançou 3.647 MB/s em QD4 e 4.410 MB/s em QD8. Embora tenha mostrado uma escala decente, permaneceu atrás da unidade Micron (5.539 MB/s e 6.478 MB/s) e da unidade SanDisk (5.177 MB/s e 5.575 MB/s) em ambos os pontos de teste. No QD16, a Kingston entregou 4.865 MB/s – um ganho modesto em relação ao QD8, mas ainda atrás da unidade SanDisk (6.011 MB/s) e da unidade Micron (7.474 MB/s). No QD32, o DC3000ME atingiu seu pico de 5.307 MB/s – mantendo-se bem à frente da Solidigm (3.894 MB/s), mas significativamente atrás da Micron (7.941 MB/s) e da SanDisk (7.212 MB/s). Embora não seja líder em desempenho, a unidade Kingston manteve escala e eficiência consistentes.
Referência de ponto de verificação DLIO
Para avaliar o desempenho do SSD no mundo real em ambientes de treinamento de IA, usamos a ferramenta de benchmark Data and Learning Input/Output (DLIO). Desenvolvido pelo Argonne National Laboratory, o DLIO foi projetado especificamente para testar padrões de E/S em cargas de trabalho de aprendizagem profunda, fornecendo insights sobre como os sistemas de armazenamento lidam com desafios como checkpoint, ingestão de dados e treinamento de modelo. O gráfico abaixo ilustra como ambas as unidades lidam com o processo em 36 pontos de verificação. Ao treinar modelos de aprendizado de máquina, os pontos de verificação são essenciais para salvar o estado do modelo periodicamente, evitando perda de progresso durante interrupções ou falhas de energia. Esta procura de armazenamento requer um desempenho robusto, especialmente sob cargas de trabalho intensas ou sustentadas. Usamos o benchmark DLIO versão 2.0 do lançamento de 13 de agosto de 2024.
Para garantir que nosso benchmarking refletisse cenários do mundo real, baseamos nossos testes na arquitetura do modelo LLAMA 3.1 405B. Implementamos checkpoint usando torch.save() para capturar parâmetros do modelo, estados do otimizador e estados da camada. Nossa configuração simulou um sistema de oito GPUs, usando uma estratégia de paralelismo híbrido com paralelismo de tensor de 4 vias e processamento paralelo de pipeline de 2 vias distribuído pelas oito GPUs. Essa configuração resultou em tamanhos de pontos de verificação de 1.636 GB, representativos dos requisitos modernos de treinamento de grandes modelos de linguagem.
Nos resultados de aprovação média do DLIO, o Kingston DC3000ME 7,68 TB ficou um pouco atrás dos principais concorrentes, ficando no meio do pacote de cinco unidades. O tempo médio dos pontos de verificação foi de 465,04 segundos na primeira passagem, 584,38 segundos na segunda passagem e 590,30 segundos na terceira passagem. Embora consistentemente mais rápido do que o Pascari X200P 7,68 TB (que registrou os tempos mais altos em todas as três passagens, atingindo 674,48 segundos na passagem 3), o Kingston DC3000ME ficou atrás do Micron 9550 7,68 TB e do Solidigm PS1010 7,68 TB – ambos permaneceram abaixo de 565 segundos na passagem final.
Conforme mostrado no gráfico abaixo, o Kingston DC3000ME teve um início forte, com tempos de checkpoint iniciais muito próximos aos dos concorrentes de primeira linha. No ponto de verificação 1, registrou 469,27 segundos – logo atrás do Micron 9550 com 464,01 segundos e à frente do Pascari X200P com 472,65 segundos. Do ponto de verificação 2 a 4, ele manteve uma faixa constante de 461,92 a 465,44 segundos – novamente ficando perto do Micron 9550 e do Solidigm PS1010, ambos os quais pairaram na faixa de 453–465 segundos.
No meio do teste (pontos de verificação 5 a 8), o Kingston DC3000ME experimentou um salto nos tempos dos pontos de verificação, atingindo um pico de 613,01 segundos durante o ponto de verificação 7. Isso foi maior do que o Micron 9550 (570,42s) e SanDisk SN861 7,68TB (559,56s), embora ainda significativamente melhor do que o Pascari X200P (que atingiu tão alto quanto 694,38 segundos durante o mesmo intervalo). Perto do final do teste, o Kingston DC3000ME estabilizou ligeiramente, terminando em 571,36 segundos para o ponto de verificação 12 – cerca de 28 segundos mais lento que o Micron 9550, mas ainda superando o Pascari X200P (que fechou em 689,68 segundos). No geral, o Kingston DC3000ME 7,68 TB demonstrou desempenho consistente e permaneceu dentro de uma faixa competitiva durante toda a carga de trabalho de checkpoint, colocando-o no meio do grupo.
Referência de desempenho da FIO
Para medir o desempenho de armazenamento de cada SSD em métricas comuns do setor, usamos o FIO. Cada unidade passou pelo mesmo processo de teste, incluindo uma etapa de pré-condicionamento de dois preenchimentos completos da unidade com uma carga de trabalho de gravação sequencial, seguida por medição de desempenho em estado estacionário. À medida que cada tipo de carga de trabalho mudava, executamos outro preenchimento de pré-condicionamento desse novo tamanho de transferência.
Nesta seção, nos concentramos nos seguintes benchmarks da FIO:
-128K Sequencial
-64K aleatório
-16K aleatório
-4K aleatório
Com SSDs QLC de alta capacidade projetados para grandes tamanhos de transferência, nossos testes de velocidade de gravação são limitados a 16K aleatórios. Para 4K, usamos o estado pré-preenchido da carga de trabalho de 16K para medir apenas o desempenho de leitura aleatória de 4K.
Pré-condição sequencial de 128K (IODepth 256/NumJobs 1)
Neste teste de pré-condicionamento com profundidade de fila pesada, o Kingston DC3000ME manteve uma largura de banda de gravação constante de 8.944,9 MB/s durante a execução de 1.000 segundos (terminando logo após a marca de 800 segundos). Embora não seja o mais rápido (logo atrás do Micron 9550, que atingiu o pico de 10,3 GB/s), o Kingston DC3000ME demonstrou rendimento consistente com variação mínima.
Latência de pré-condição sequencial de 128K (IODepth 256/NumJobs 1)
No teste de latência de pré-condição de gravação sequencial de 128K, o Kingston DC3000ME mostrou uma latência média de 3,577ms (permanecendo estável ao longo do tempo com flutuação mínima), ficando em segundo lugar, atrás do drive Micron.
Gravação sequencial de 128K (IODepth 16/NumJobs 1)
No teste de gravação sequencial de 128K, o Kingston DC3000ME alcançou 8.477,4 MB/s – ficando logo atrás do Micron 9550 (que liderou o grupo com 10.354,6 MB/s). O Kingston DC3000ME superou o Pascari X200P e manteve uma liderança sólida sobre o Solidigm PS1010 e o SanDisk SN861 (cada um oscilando em torno de 7.100 MB/s). O desempenho da Kingston reflete um forte equilíbrio entre velocidade e consistência.
Latência de gravação sequencial de 128K (IODepth 16/NumJobs 1)
No teste de latência de gravação sequencial de 128K, o Kingston DC3000ME apresentou um resultado sólido com uma latência média de 235,6 µs. Isso o coloca à frente do SanDisk SN861 (280,7 µs) e do Solidigm PS1010 (280,3 µs), enquanto supera ligeiramente o Pascari X200P (238,6 µs). Embora não seja tão rápido quanto o Micron 9550 (que liderou com 192,9 µs), o Kingston DC3000ME permaneceu competitivo.
Leitura sequencial de 128K (IODepth 64/NumJobs 1)
No teste de leitura sequencial de 128K em uma profundidade de fila de 64 com um trabalho, o Kingston DC3000ME alcançou 13.513,8 MB/s. Embora tenha ficado em quarto lugar entre os drives testados, ele ainda proporcionou um forte rendimento (com diferenças mínimas no mundo real). Ele ficou atrás do Pascari X200P (14.242,1 MB/s) em ~ 5,1%, do Solidigm PS1010 (14.163,3 MB/s) em 4,6% e do Micron 9550 (14.050,1 MB/s) em ~ 3,8%, mas superou confortavelmente o SanDisk SN861 (12.631,2 MB/s). No geral, os resultados do Kingston DC3000ME foram fortes, com queda mínima em comparação com as unidades mais testadas.
Latência de leitura sequencial de 128K (IODepth 64/NumJobs 1)
Para latência, o Kingston DC3000ME registrou uma média de 591,6 µs – colocando-o no meio do grupo. Este resultado foi 5,4% superior ao Micron 9550 (569,0 µs) e 5,4% inferior ao Solidigm PS1010 (564,5 µs). O Pascari X200P liderou marginalmente em 561,4 µs, enquanto o SanDisk SN861 mostrou a resposta mais lenta em 633,0 µs. Em última análise, o Kingston DC3000ME manteve uma latência relativamente baixa sob condições de leitura de alta profundidade de fila.
Gravação aleatória de 64K
No teste de gravação aleatória de 64K, o Kingston DC3000ME apresentou consistentemente alto desempenho em várias profundidades de fila e combinações de threads, atingindo um pico de 6.649 MB/s na configuração 32 (profundidade de E/S)/8 (numjobs) — entre as mais altas em todas as cargas de trabalho e pontos de teste.
Ao longo do gráfico, o Kingston DC3000ME manteve uma tendência de largura de banda estável de 4.000 a 5.000 MB/s, com exibições particularmente fortes em configurações de simultaneidade média a alta (por exemplo, 32/4 a 5.380 MB/s e 16/8 a 5.017 MB/s). Mesmo em condições mais leves (1/4 e 2/4), manteve-se acima de 4.200MB/s. Em comparação com outras unidades, o Kingston DC3000ME geralmente liderou ou permaneceu próximo ao topo na maioria dos pontos de teste, oferecendo alto rendimento de pico e desempenho consistente.
Latência de gravação aleatória de 64K
No teste de latência de gravação aleatória de 64K, o Kingston DC3000ME forneceu consistentemente tempos de resposta baixos na maioria das profundidades de fila e combinações de trabalhos, demonstrando forte eficiência de gravação mesmo sob carga pesada.
Por exemplo:
- Em 01/04, mostrou 49µs
- Em 01/08, a latência permaneceu baixa em 102 µs
- Em 16/4, mediu 1.486 µs
- E na carga mais alta testada, 32/8, atingiu 2.402µs
Esses resultados indicam que o Kingston DC3000ME foi dimensionado de maneira previsível, evitando os graves picos de latência observados em outras unidades – especialmente os modelos Pascari e Solidigm, que exibiram saltos erráticos acima de 3.000–6.000 µs (mais notavelmente em 16/8).
Leitura aleatória de 64K
No teste de leitura aleatória de 64K, o Kingston DC3000ME apresentou desempenho forte e consistente em toda a matriz IOprofundidade/NumJobs, terminando em quarto lugar no final do teste (por uma pequena margem). A largura de banda máxima atingiu 13.515 MB/s em 32/4, com taxa de transferência igualmente alta em 16/4 (13.482 MB/s) e 32/8 (13.512 MB/s), demonstrando excelente escalabilidade sob pesadas cargas de trabalho de leitura paralela. Em cargas mais baixas (1/4 e 2/2), o Kingston DC3000ME mediu 2.298 MB/s e 2.234 MB/s, respectivamente.
Latência de leitura aleatória de 64K
A latência de 64K do Kingston DC3000ME permaneceu relativamente baixa em todos os pontos de teste. Todas as unidades tiveram desempenho semelhante, embora o SanDisk SN861 tenha atingido um pico visivelmente mais alto do que outros no final do teste. Começando em 1/2, o Kingston DC3000ME mediu 106 µs, seguido por 108 µs em 1/4, 131 µs em 8/1, 133 µs em 4/4 e 177 µs em 8/4. Em maior simultaneidade, aumentou para 305 µs em 16/4, 174 µs em 32/1, 301 µs em 32/2 e atingiu um pico de 1.184 µs em 32/8 – alinhando-se com o restante do grupo. No geral, o perfil de latência do Kingston DC3000ME acompanhou de perto os de melhor desempenho, com jitter mínimo ou picos discrepantes (comuns a todas as unidades testadas).
Gravação aleatória de 16K
No teste de gravação aleatória de 16K, o DC3000ME da Kingston forneceu grande largura de banda em toda a gama de profundidades de fila e contagens de threads, terminando em segundo lugar entre as unidades concorrentes. Atingiu 427.592 IOPS na configuração 32/16. Outros pontos de alto desempenho incluíram 338.521 IOPS em 32/8, 251.428 IOPS em 16/4 e 226.606 IOPS em 1/8 – todos mostrando excelente eficiência do controlador sob cargas paralelas variadas. Mesmo em configurações de carga moderada (2/16 e 1/4), o drive atingiu 218.300 IOPS e 204.867 IOPS, respectivamente. No geral, o Kingston DC3000ME alcançou consistentemente IOPS acima de 160.000 em toda a matriz de teste (exceto em algumas áreas), tornando-o um dos discos mais equilibrados nesta carga de trabalho.
Latência de gravação aleatória de 16K
O desempenho de latência de gravação de 16K do Kingston DC3000ME foi excelente, terminando no topo da tabela de classificação (com o drive Pascari ligeiramente atrás). Os destaques incluíram 14µs em 1/1, 18µs em 2/1, 19µs em 1/4 e 29µs em 1/2. À medida que a carga aumentou, a Kingston manteve um forte perfil de latência: 126 µs em 8/4, 146 µs em 2/16, 254 µs em 16/4 e 575 µs em 16/8. Mesmo na configuração mais pesada (32/16), a latência permaneceu controlada em 1.197µs.
Leitura aleatória de 16K
Sob condições de leitura aleatória de 16K, o Kingston DC3000ME demonstrou desempenho consistentemente forte até atingir 8/8, ponto em que começou a ficar ligeiramente para trás. O pico de IOPS atingiu pouco menos de 800 mil (648.686) no QD32 com quatro trabalhos, seguido por 641 mil IOPS no QD4 com 16 trabalhos e 623 mil no QD16 com quatro trabalhos. Infelizmente, o Kingston DC3000ME terminou próximo ao final da tabela de classificação ao lado do drive SanDisk.
Latência de leitura aleatória de 16K
No pico de rendimento (QD8/8), a latência do Kingston DC3000ME mediu apenas 99µs, permanecendo dentro de uma banda estreita e de baixa latência na maioria das configurações até cerca de 16/8, quando começou a vacilar. A melhor latência foi observada em QD1/4 (74µs), com vários outros resultados abaixo de 80µs em profundidades de fila baixas a moderadas. Em cargas mais pesadas (por exemplo, QD32/16), o Kingston DC3000ME registrou 826µs – significativamente mais alto do que outras unidades testadas (exceto SanDisk).
Leitura aleatória em 4K
No teste de leitura aleatória de 4K, o Kingston DC3000ME mostrou excelente dimensionamento em toda a faixa de teste, atingindo um pico de 1.957,92K IOPS na configuração 16/16. Ele manteve alto rendimento de 1.923,42 mil IOPS em 32/8, 1.361,32 mil IOPS em 16/8 e 1.326,03 mil IOPS em 16/8 - classificando-se consistentemente no topo da tabela de classificação ao lado de Solidigm e Micron.
Latência de leitura aleatória em 4K
O Kingston DC3000ME manteve baixa latência durante todo o teste de leitura aleatória de 4K, começando em 60µs na configuração 1/1. Em 1/4 melhorou ligeiramente para 61 µs e em 1/8 permaneceu estável em 63 µs. À medida que a simultaneidade aumentou, a latência aumentou de forma previsível: 66 µs em 2/4, 67 µs em 2/16, 71 µs em 4/4 e 80 µs em 8/4. Configurações mais pesadas tiveram aumentos modestos: 94 µs em 16/4, 99 µs em 16/8, 135 µs em 32/8 e um pico de 266 µs em 32/16.
Gravação aleatória em 4K
Na gravação aleatória de 4K, o Kingston DC3000ME apresentou um desempenho forte com um máximo de 979.636 IOPS em 32/16 e 979.173 IOPS em 32/8 – colocando-o bem atrás do melhor desempenho (Pascari X200P, que excedeu 1,6 milhões de IOPS no pico). Dito isso, o Kingston DC3000ME postou números decentes em cargas de médio porte: 879 mil IOPS em 16/08, 944 mil IOPS em 16/16 e 745 mil IOPS em 16/4.
Latência de gravação aleatória em 4K
Na latência de gravação aleatória, o Kingston DC3000ME começou em 11 µs em 1/1, permaneceu em torno de 20–50 µs até atingir a profundidade de 8/8 e escalou para 261 µs em 32/8 e 522 µs em 32/16. Embora não seja o mais baixo em latência, o Kingston DC3000ME manteve um dimensionamento previsível e moderado – sem os picos observados em unidades como Solidigm e Pascari, que mostraram maior volatilidade além de 16 threads.
Armazenamento Direto GPU
Um dos testes que conduzimos neste testbench foi o teste Magnum IO GPU Direct Storage (GDS). GDS é um recurso desenvolvido pela NVIDIA que permite que as GPUs contornem a CPU ao acessar dados armazenados em unidades NVMe ou outros dispositivos de armazenamento de alta velocidade. Em vez de rotear dados através da CPU e da memória do sistema, o GDS permite a comunicação direta entre a GPU e o dispositivo de armazenamento, reduzindo significativamente a latência e melhorando o rendimento dos dados.
Como funciona o armazenamento direto da GPU
Tradicionalmente, quando uma GPU processa dados armazenados em uma unidade NVMe, os dados devem primeiro viajar pela CPU e pela memória do sistema antes de chegar à GPU. Esse processo introduz gargalos, pois a CPU atua como intermediária, adicionando latência e consumindo recursos valiosos do sistema. O GPU Direct Storage elimina essa ineficiência, permitindo que a GPU acesse dados diretamente do dispositivo de armazenamento por meio do barramento PCIe. Esse caminho direto reduz a sobrecarga de movimentação de dados, permitindo transferências mais rápidas e eficientes.
As cargas de trabalho de IA, especialmente o aprendizado profundo, fazem uso intensivo de dados. O treinamento de grandes redes neurais requer o processamento de terabytes de dados, e qualquer atraso na transferência de dados pode levar à subutilização de GPUs e a tempos de treinamento mais longos. O GPU Direct Storage aborda esse desafio garantindo que os dados sejam entregues à GPU o mais rápido possível, minimizando o tempo ocioso e maximizando a eficiência computacional.
Além disso, o GDS é particularmente benéfico para cargas de trabalho que envolvem streaming de grandes conjuntos de dados (por exemplo, processamento de vídeo, processamento de linguagem natural ou inferência em tempo real). Ao reduzir a dependência da CPU, o GDS acelera a movimentação de dados e libera recursos da CPU para outras tarefas, melhorando ainda mais o desempenho geral do sistema.
Taxa de transferência de leitura
Em nossos testes de leitura sequencial GDSIO, o Kingston DC3000ME demonstrou escalonamento de rendimento consistente e eficiente em tamanhos de bloco de 16K, 128K e 1MB, embora as tendências de desempenho variassem ligeiramente de acordo com o tamanho da transferência. Com blocos de 16K, a taxa de transferência aumentou constantemente com o aumento da contagem de threads, atingindo um pico de 3,70GiB/s em 32 threads antes de diminuir gradualmente para 3,41GiB/s em 128 threads. Para transferências de 128K, a unidade alcançou seu melhor resultado de 5,88GiB/s em 16 threads, mantendo esse nível em 32 threads antes de cair para ~5,35GiB/s em 128 threads. Com 1 MB, a taxa de transferência estabilizou anteriormente – atingindo 6,54 GiB/s em 16 threads e diminuindo modestamente para 5,91 GiB/s em 128 threads.
Latência de leitura
Em termos de latência, o DC3000ME mostrou escalabilidade previsível (consistente com todas as unidades testadas): contagens de threads mais baixas geraram tempos de resposta mais baixos em todos os tamanhos de bloco, com a latência aumentando à medida que os threads aumentavam. Em 16K, a latência começou em 504µs e aumentou gradualmente para 582µs em 128 threads. Para 128K, a latência começou em 260 µs e aumentou para 3.228 µs na contagem de threads mais alta. Com blocos de 1 MB, a latência apresentou um salto maior devido à carga útil mais pesada – começando em 2.609 µs com um thread e aumentando para 2.703 µs com 128 threads.
Taxa de transferência de gravação
Para operações de leitura, a latência média com blocos de 16K começou em 2.247 µs com um único thread e diminuiu para 504 µs com 128 threads – demonstrando escalonamento eficiente sob simultaneidade. Para blocos de 128K, a latência começou inicialmente em 4.035µs e diminuiu gradualmente para 2.601µs com 128 threads. Com blocos de 1M, o Kingston DC3000ME teve a latência geral mais baixa – começando em 2.609 µs com um thread e permanecendo na faixa de 2.500–2.700 µs por meio de 128 threads, demonstrando capacidade de resposta consistente para grandes leituras sequenciais.
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