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O MSI XpertStation WS300 aproveita a mais recente arquitetura da NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra DGX Station, fornecendo um nó de supercomputação do lado da mesa com 20 petaFLOPS de computação escassa FP4.Ele emparelha uma CPU Grace Arm de 72 núcleos e uma GPU Blackwell Ultra B300 através de uma interligação bidirecional NVLink-C2C de 900GB/s, compartilhando um pool de memória coerente unificado de 748 GB: memória GPU HBM3e de alta largura de banda de 252 GB e memória do sistema LPDDR5X de 496 GB, suficiente para hospedar modelos de IA de trilhões de parâmetros localmente.Hardware integrado do ConnectX‐8 SuperNIC fornece portas duplas de 400GbE para largura de banda de tecido de cluster de 800Gb/s, trazendo um verdadeiro desempenho de IA de nível de data center para ambientes de escritório e desktop.
Especificações essenciais
Arquitetura: NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra
CPU: Processador Arm Neoverse V2 Grace de 72 núcleos
GPU: Blackwell Ultra B300 (núcleos tensores de 5a geração, transistores 208B)
Interligação: NVLink‐C2C (900 GB/s bidireccional)
Memória Unificada: 748GB de pool coerente (252GB HBM3e @ 7.1TB/s; 496GB LPDDR5X @ 396GB/s)
Armazenamento: 2×2TB PCIe 5.0 SSDs (RAID 1 boot), 2×aberto PCIe 6.0 M.2 slots de expansão (Micron 4600 Gen5 SSD validado)
Reuniões em rede: ConnectX‐8 SuperNIC (800Gb/s), porta de acolhimento 10GbE, porta de gestão 1GbE BMC
Expansão: 1×PCIe 5.0 x16, 2×PCIe 5.0 x8 slots (suporta GPUs da série RTX PRO Blackwell)
Refrigeração: Refrigeração por líquido personalizada (1400W CPU+GPU), radiadores duplos de 360 mm
Potência: 1600W 80 PLUS PSU Platina, circuito dedicado de 20A necessário para a potência total
Gestão e Segurança: AST2600 BMC (IPMI/Redfish), TPM 2.0, hardware raiz de confiança, detecção de intrusão no chassi
Design e Arquitetura da Plataforma
A MSI constrói a estação de trabalho completa do lado da mesa em torno da plataforma central fixa GB300 da NVIDIA, lidando com o design do chassi, resfriamento de líquido, fornecimento de energia, layout de I / O,e manutenção enquanto a NVIDIA fornece a placa base Grace Blackwell e software empresarialO sistema apresenta um formato compacto profissional, com engenharia interna otimizada para manter o desempenho máximo do superchip GB300 avançado.
A GPU B300 principal usa o projeto dual-die TSMC 4NP ligado via interface inter-die NV-HBI de 10TB/s, integrando 160 multiprocessadores de streaming e 640 Tensor Cores de quinta geração.Como acelerador de nível centro de dados, não possui saídas de exibição de consumo e codificadores NVENC, mas inclui sete decodificadores NVDEC/NvJPEG e suporta partição MIG em sete instâncias de GPU isoladas para desenvolvimento paralelo de multi-carga de trabalho.Os seus picos de computação de multi-precisão são de 20 PFLOPS (NVFP4 sparse), 10 PFLOPS (FP8), 330 TOPS (INT8) e 80 TFLOPS (FP32).
Complementando a GPU, a CPU Grace Arm de 72 núcleos possui arquitetura Armv9, unidades vetoriais SVE2 de 128 bits, cache L1 de 64KB por núcleo, cache L2 privado de 1MB e cache L3 compartilhado de 114MB.Tecido de malha coerente de 2 TB/s unifica núcleos de CPU, memória, I/O e NVLink-C2C, eliminando gargalos tradicionais de transferência de dados CPU-GPU e lidar com pré-processamento de dados, tokenização e orquestração de modelos para alimentar completamente o acelerador B300.
Os módulos SOCAMM LPDDR5X atualizáveis proporcionam eficiência energética e fácil substituição de campo.Ao contrário de estações de trabalho discretas com espaços de memória separados CPU/GPU, Grace e B300 compartilham um único espaço de endereço. HBM3e armazena pesos e tensores de modelos de alta prioridade, enquanto o LPDDR5X, de grande capacidade, atua como memória estendida para modelos de grandes dimensões,evitando a segmentação multi-GPU para grandes cargas de trabalho.
A topologia de I/O centra-se na CPU Grace, com armazenamento direto de inicialização PCIe 5.0 e slots de expansão de comprimento completo.O SuperNIC ConnectX‐8 funciona como um hub de E/S secundário, controlando a expansão de armazenamento PCIe 6.0, Wi-Fi 7/Bluetooth e rede 10GbE.e redes de largura de banda elevada para uma conectividade versátil.
Gestão energética e térmica
A única PSU Platinum de 1600W alimenta todos os componentes do sistema, com um orçamento de energia compartilhado para o chip GB300 e uma GPU RTX PRO opcional.O serviço de energia dinâmica vsloshd da NVIDIA redistribui energia em tempo real, dando prioridade às placas RTX adicionais e reduzindo o desempenho do B300 quando a potência é limitada.O sistema deve ser operado de forma a reduzir a tensão de saída em vez de desligar completamente..
O circuito de resfriamento de líquido personalizado da MSI resfriou a GPU B300, a CPU Grace, a memória SOCAMM e o hardware ConnectX‐8, com suporte de radiadores duplos de 360 mm e um ventilador do sistema do chassi.Classificada para carga térmica combinada de 1400 W da CPU/GPU, o sistema manteve temperaturas estáveis (71°C pico GPU, 65°C pico CPU) durante o teste de tensão de potência total de 1292W.
Principais capacidades de fluxo de trabalho
O WS300 transforma o desenvolvimento de IA empresarial, trazendo fluxos de trabalho de nível de cluster para estações de trabalho locais, eliminando atrasos no agendamento de recursos compartilhados.Sua partição MIG permite testes de GPU de várias instâncias isoladas para validação de carga de trabalho multi-GPU e desenvolvimento de ferramentasUnifica circuitos de desenvolvimento físicos de IA, suportando captura de demonstração de robôs, geração de dados sintéticos Isaac Sim através de GPUs RTX PRO opcionais,e ajustamento fino do modelo GR00T no B300 num único dispositivo.
Sua maior força é a otimização do kernel Blackwell Ultra: os desenvolvedores podem perfilar, ajustar e iterar os kernels CUDA/Triton diretamente no hardware B300 alvo localmente,Reservar grandes sistemas de aglomerados apenas para validação final em escalaIsso melhora drasticamente a eficiência de desenvolvimento para as equipes de estrutura de IA e motor de inferência.
Critérios de referência de desempenho
Desempenho de cálculo do MAMF
Em relação aos sistemas Blackwell RTX PRO 6000 e DGX Spark, o WS300 GB300 oferece computação de multi-precisão dominante: 1967 TFLOPS (BF16), 3909 TFLOPS (FP8) e 6134 TFLOPS (NVFP4).Ele atinge uma vantagem de desempenho de 4×5x sobre o RTX PRO 6000 e 17×19x sobre o DGX Spark em todas as precisões.
Memória e largura de banda NVLink
B300 local HBM3e atinge 6875GB/s de leitura e 6009GB/s de gravação, perto de sua largura de banda nominal de 7,1TB/s. Cross-NVLink transferências para Grace LPDDR5X topo a 390GB/s,limitado pela largura de banda da memória do sistema em vez da interface NVLink-C2CAs transferências simultâneas bidirecionais atingem 253 GB/s, definindo o limite prático de movimento de dados em memória cruzada.
Desempenho de inferência LLM
O pool de memória coerente de 748 GB permite uma inferência perfeita entre os tamanhos dos modelos, desde modelos leves residentes na HBM até grandes arquiteturas que exigem descarga de memória cruzada.Modelos compactos como o DeepSeek v4 Flash e o MiniMax M2O MiniMax M3 Borderline HBM-fit descarrega pesos menores para a memória Grace com escalabilidade constante do throughput.
Modelos de grandes dimensões, incluindo 433GB GLM‐5.2 e 550B Nemotron‐3‐Ultra, dependem fortemente da descarga LPDDR5X, operando de forma estável, embora limitada pela migração de dados cross-NVLink.Em testes face a face em modelos partilhados (GPT-OSS)Llama 3.1, Mistral Small, Qwen3 Coder), o WS300 oferece 2,3×3x maior rendimento do que o RTX PRO 6000 e 14×19x mais do que o DGX Spark em plena simultânea,com uma vantagem de 6x para cargas de trabalho de longo contexto que estressam a capacidade de cache KV.
Desempenho de armazenamento do GDS
Emparelhado com os SSDs Micron 4600 Gen5, o GPU Direct Storage do sistema evita o estágio da memória da CPU, simplificando o carregamento do modelo e o ponto de verificação de I / O. Os picos de capacidade de leitura sequencial são de 13.1 GiB/s e escreve a 12.0GiB/s, escalonando eficientemente entre contagens de threads e tamanhos de blocos para eliminar gargalos de armazenamento para streaming de conjuntos de dados de IA e checkpointing de modelos.
Utilizadores-alvo e limitações
O WS300 é projetado especialmente para laboratórios de IA, desenvolvedores de kernel / compilador, equipes de robótica e grupos de IA corporativos que precisam de acesso exclusivo local ao Blackwell Ultra para evitar gargalos de agendamento de cluster.O seu MIG integrado, gerenciamento remoto de BMC, resfriamento líquido e pilha completa de software empresarial fornecem funcionalidade de data center chave na mão para desenvolvimento na área de trabalho.
As principais limitações incluem restrições de compatibilidade do host baseado em Arm para algumas cadeias de ferramentas x86, instalação obrigatória de circuito de 20A, nenhuma saída de exibição nativa,e restrições de orçamento de energia compartilhada ao usar GPUs RTX PRO adicionaisEm termos económicos, 1 ¢2 unidades por equipa proporcionam um valor óptimo; as implantações maiores transferem a relação custo-eficácia para configurações de clusters B300 de rack completo.
Conclusão
O MSI XpertStation WS300 é um supercomputador de mesa líder em sua classe, permitindo o desenvolvimento de um único usuário em modelos de parâmetros de trilhão de fronteira anteriormente acessíveis apenas através de clusters de data centers.A implementação robusta do MSI® OEM oferece uma gestão térmica e de energia estável, expansão confiável e capacidade de manutenção empresarial na plataforma GB300 da NVIDIA.Complementar a infraestrutura de clusters em larga escala e obter uma posição no topo das classificações locais de IA e hardware agente.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, Diretora Global de Estratégia
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
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Foco em Negócios:
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Com mais de 20 anos de experiência em distribuição de TI, fazemos parcerias com as principais marcas globais para fornecer produtos confiáveis e serviços profissionais.
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