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A NetApp concluiu a aquisição da DataPelago, um fornecedor de soluções de infraestrutura de dados de IA com sede na Califórnia.O acordo expande a linha de infraestrutura de dados da NetApp com capacidades de processamento aceleradas pela GPU na camada de armazenamentoIsso elimina a necessidade de as empresas migrarem dados para ambientes de computação autônomos antes de executarem cargas de trabalho de IA e análise.
A aquisição da DataPelago pela NetApp centra-se na tecnologia principal da DataPelago, o Nucleus.um motor de processamento de dados universal que aproveita diversos recursos de CPU e GPU para processar dados diretamente em seu local de armazenamento originalEm vez de mover dados de sistemas operacionais para AI ou clusters de análise dedicados, o Nucleus adota aceleração definida por software para manter os dados no local.Esta arquitetura de cópia zero resolve um ponto crítico para a implantação de IA empresarial, reduzindo os custos desnecessários, reduzindo a latência, mitigando os riscos de governação de dados e reduzindo as despesas gerais de infraestrutura decorrentes de movimentos frequentes de dados.
O DataPelago afirma que, em comparação com as arquiteturas tradicionais de armazenamento desagregado e computação,O motor Nucleus pode reduzir os custos de infraestrutura empresarial em até 80% e acelerar o desempenho de processamento de dados em até 10 vezesEnquanto os ganhos reais variam de acordo com cargas de trabalho específicas e configurações de implantação,Esta vantagem técnica alinha-se com a mudança da indústria predominante para a computação de proximidade que traz poder de processamento mais perto das fontes de dados.
A tecnologia avançada permite à NetApp incorporar funções de preparação e processamento de dados de ponta a ponta na sua plataforma de armazenamento e gestão de dados existente.A empresa vê esta aquisição como uma iniciativa chave para ajudar as empresas a desbloquear, dados prontos para governança para aplicações de IA, otimizar a utilização dos recursos da GPU e refinar o desempenho geral do modelo de IA.Ambientes de dados desarticulados e fragmentados muitas vezes deixam o hardware de acelerador de alto custo inactivo, uma vez que os recursos são ocupados por tarefas tediosas de construção, duplicação, transformação e transmissão de pipelines de dados em vez de operações de formação de modelos e inferência.
Após o encerramento da aquisição, a DataPelago opera como uma subsidiária integral da NetApp.A sua equipa de engenheiros profissionais e a tecnologia Nucleus proprietária reforçarão o layout estratégico da NetApp em cenários de dados on-premise e em nuvem, onde os utilizadores empresariais exigem cada vez mais soluções integradas de gestão de dados e de infra-estruturas de IA de alto desempenho.
Esta medida avança ainda mais a estratégia de cooperação de longo prazo do ecossistema da NetApp com parceiros da indústria, incluindo Cisco, Google Cloud, Red Hat e SK Telecom.A integração do DataPelago permite à NetApp assumir um papel mais direto no processamento de dados da IA, nomeadamente para as empresas que procuram minimizar a transmissão redundante de dados entre sistemas de armazenamento, clusters de computação GPU e plataformas de negócios de IA.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, Diretora Global de Estratégia
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Foco em Negócios:
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