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A Computex 2026 foi oficialmente lançada em Taipei, onde o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, fez uma palestra sobre o roteiro completo de hardware e software da empresa.A maioria dos conteúdos focados em datacenters centrados na produção em massa de GPUs Vera Rubin e tendências de computação orientadas por agentes de IAA parte mais notável adaptada para os usuários de consumo foi um novo ecossistema de PCs Windows co-lançado com a Microsoft,Marcando a maior atualização de hardware do cliente da NVIDIA este anoAlém dos produtos de PC, o rack LPX revisado para centros de dados também atraiu a nossa atenção com dois ajustes de hardware claros.
Rack LPX atualizado
O rack LPX da NVIDIA recebeu duas atualizações visíveis: o tamanho do chassi foi atualizado de 1OU para 2OU e as quatro interfaces Groq C2C de alta velocidade incorporadas adotaram um layout físico redesenhado.Nenhuma outra alteração exterior pode ser observada, deixando a função da segunda camada interna recém-adicionada não confirmada e digna de mais acompanhamento.
Família de produtos RTX Spark PC de três níveis
A NVIDIA lançou uma linha completa de PCs de três níveis, incluindo laptops, desktops de pequeno formato e estações de trabalho profissionais.Todos os dispositivos são construídos em arquiteturas Spark e Blackwell e totalmente otimizados para sistemas WindowsJensen Huang descreveu esta linha como a primeira família de produtos PC totalmente reimaginada em 40 anos, cobrindo jogos de consumo convencionais,criação de conteúdo e cenários de estação de trabalho profissional de ponta, respectivamente.
Computadores portáteis RTX Spark
Co-desenvolvido com a MediaTek, o superchip RTX Spark (nome em código N1X) é fabricado no processo TSMC 3nm com 70 bilhões de transistores através de embalagem de duplo chiplet.144 núcleos CUDA e núcleos tensores de quinta geraçãoEle é emparelhado com uma CPU Grace de 20 núcleos, conectada via interligação NVLink-C2C de 600GB/s ¢ cinco vezes mais rápida do que o PCIe 5.0 enquanto consome muito menos energia.O chip suporta até 128GB de memória unificada com 300GB/s de largura de banda de memória.
Este superchip partilha quase o mesmo núcleo de silício com o DGX Spark orientado para centros de dados, mas tem como alvo sistemas Windows e não Linux,com pilhas completas de jogos RTX e software criativo adaptado para cenários de consumoA NVIDIA alega que o seu desempenho geral é comparável às principais GPUs discretas do portátil RTX 5070,enquanto sua arquitetura de memória unificada traz diferenças óbvias de desempenho em comparação com as placas gráficas discretas tradicionais que trabalham através de ônibus PCIe.
Diferente dos servidores DGX Spark altamente unificados com designs de referência idênticos, os laptops RTX Spark verão lacunas óbvias de desempenho entre diferentes marcas OEM.A linha de produtos abrange laptops ultra-finos de 14 mm e laptops de jogos padrão, com faixas de potência configuráveis a partir de um único dígito de watts até 80W. As soluções de arrefecimento diversificadas e a regulação da curva do ventilador de diferentes fabricantes conduzirão a um desempenho distinto e sustentado,mesmo para dispositivos equipados com o mesmo chipA NVIDIA lançará vários Spark SKUs com memória que vão de 16GB a 128GB. O primeiro lote inclui mais de 30 laptops e mais de 10 desktops de fornecedores tradicionais como a Dell,HP e Microsoft Surface.
A NVIDIA fez dois ajustes práticos de hardware para laptops de consumo: remover o módulo de rede ConnectX-7 200GbE incorporado para economizar energia e espaço na placa para armazenamento NVMe mais rápido,e permitindo que os OEMs personalizem as portas de E/S em vez de interfaces fixas unificadasPara o desempenho da bateria, a NVIDIA promete duração de bateria de todo o dia para o trabalho diário de escritório e navegação na web,Enquanto jogos pesados e inferência de IA local de carga total vão esgotar a bateria dentro de 45 a 60 minutosLançaremos benchmarks profissionais direcionados para testar o consumo real de bateria sob cargas de trabalho reais de IA, em vez de apenas nos referirmos aos dados oficiais de marketing.
RTX Spark Desktops
Os desktops compactos RTX Spark serão lançados neste outono, juntamente com novos laptops, e a MSI apresentou seu modelo protótipo durante a palestra principal.O design geral é semelhante ao DGX Spark, mas adota uma aparência industrial revistaApós os testes reais, restam duas questões-chave a verificar: se os modelos de computador de mesa oferecem um desempenho muito melhor e sustentado graças a um espaço térmico suficiente para a cabeça em comparação com os portáteis finos,e se eles cancelam módulos de rede CX7 de alta velocidade como laptops para baixar os preços de varejo do consumidor.
DGX Station para Windows
Como a estação de trabalho de primeira linha da nova família de PCs, a DGX Station para Windows adota o superchip de desktop GB300 Grace Blackwell Ultra,combinando uma GPU Blackwell Ultra de alto desempenho e uma CPU Grace de 72 núcleosSuporta até 748 GB de memória unificada coerente e 20 FP4 petaflops de potência de computação de IA, capaz de executar modelos de linguagem grandes de trilhões de parâmetros e centenas de agentes de IA localmente.Ele mantém 800Gb / s ConnectX-8 SuperNIC para redes de alta velocidade, e suporta opcional RTX PRO 6000 estação de trabalho profissional GPU discreta.
Preocupação principal: Adaptação do Windows do Microsoft ao braço
O novo hardware do PC da NVIDIA foi totalmente verificado pela DGX Spark em termos de estabilidade e desempenho de silício, mas ainda temos preocupações sobre a capacidade de adaptação de software da Microsoft.As atualizações recentes do Windows provocaram amplas reclamações dos utilizadores, incluindo integração forçada do Copilot em todo o sistema, agrupamento obrigatório do OneDrive e otimização imatura para Windows em dispositivos Arm.A NVIDIA resolve problemas de compatibilidade através da otimização do emulador Prism e cooperação com fornecedores globais anti-cheat, mas tentativas de otimização semelhantes no passado não conseguiram resultados ideais.
Se a emulação e a adaptação de drivers funcionarem perfeitamente, os chips integrados RTX Spark podem se tornar alternativas eficientes e econômicas para os laptops tradicionais de jogos com GPU discreto.A completa compatibilidade com o Linux herdada do DGX Spark pode aumentar a popularidade dos sistemas de desktop Linux se o Windows não conseguir dar pleno desempenho ao hardwareAlém disso, o lançamento da versão DGX Station para Windows é controverso: o chip B300 não possui núcleos de rastreamento de raios dedicados,e este produto perde a melhor janela de iteração inicial para o desenvolvimento de hardware de IA de ponta.
Roteiro de produtos a longo prazo e layout físico da IA
A NVIDIA confirmou que esta família de PCs RTX Spark de três níveis se tornará uma linha de produtos iterativa fixa,atualização sincronizada com cada nova geração de arquitetura de GPU com total suporte dos principais fabricantes de PCA empresa também lançou um chip compacto 400 TFLOPS N1 Grace Blackwell Spark, que será aplicado a dispositivos terminais de pequeno porte não lançados.
A segunda metade do keynote se concentrou inteiramente no layout físico da IA.Foxconn e SK hynix, que já foram implantados em linhas de produção de fábrica reais.
Isaac GR00T Robô humanoide
Construído com base no chassi Unitree H2 Plus, este robô humanoide tem quase 1,80m de altura e pesa 150 libras, com 75 graus de liberdade e duas mãos táteis de cinco dedos para manipulação precisa.Suporta carga útil padrão de 7 kg e carga útil máxima de 15 kg com forte binárioAlimentado pelo Jetson AGX Thor T5000, carrega uma GPU Blackwell com 2070 FP4 teraflops e suporta cerca de 3 horas de operação contínua com uma bateria de 1 kWh embutida.Toda a pilha de desenvolvimento é totalmente de código abertoA Unitree lançará hardware comercial oficial no final de 2026.
Modelo Multimodal da Fundação Cosmos 3
O Cosmos 3 é o modelo de base aberta da NVIDIA para IA física, suportando processamento unificado de texto, imagens, vídeos e áudio ambiente.Cosmos 3 Super para treinamento de robôs de alta precisão, o Cosmos 3 Nano para raciocínio rápido, e o próximo Cosmos 3 Edge para inferência local em tempo real.leva os principais benchmarks de código aberto, e foi adotado por empresas como a Samsung e a Li Auto.
Alpamayo 2 Modelo de Direção Super Autónoma
Baseado nos modelos da fundação Cosmos, este modelo de visão-linguagem-ação de 32 bilhões de parâmetros suporta uma percepção envolvente completa de 360 graus para a condução autônoma L4.Pode gerar raciocínio rastreável para cada decisão de condução e realizar rotulagem automática de dados para reduzir significativamente o tempo de anotaçãoPode ser destilado em modelos leves para implantação no final do veículo, ganhou o prêmio Computex Best Choice e será de código aberto no GitHub e Hugging Face neste verão.
A plataforma de condução autônoma da Hyperion
DRIVE Hyperion é a plataforma de referência de condução autônoma L4 da NVIDIA, equipada com o sistema de segurança Halos e DriveOS dedicado.Uber vai lançar frotas de robó-taxis em Munique, enquanto a Foxconn, VinFast e outros fabricantes promoverão veículos autônomos L4 na Ásia e no Médio Oriente nos próximos anos.
Pensamentos finais
A NVIDIA concluiu um layout de hardware abrangente que abrange laptops finos e leves, estações de trabalho de mesa e chips terminais de robôs, com silício e ecossistema subjacentes maduros e confiáveis.No entanto,, dois factores críticos de incerteza permanecem não testados: o nível de otimização real da Microsoft para o Windows on Arm,e lacunas reais de desempenho causadas por diferentes projetos de resfriamento entre vários laptops RTX SparkEstamos otimistas quanto à força do hardware da NVIDIA, mas continuamos cautelosos quanto à adaptação do software do Windows.E vamos lançar os resultados completos do laboratório quando o hardware chegar para testes reais..
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, Diretora Global de Estratégia
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Site: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Foco em Negócios:
Distribuição de produtos TIC/Integração de sistemas e serviços/Soluções de infraestrutura
Com mais de 20 anos de experiência em distribuição de TI, fazemos parcerias com as principais marcas globais para fornecer produtos confiáveis e serviços profissionais.
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