Portuguese
O Solidigm D7-PS1030 é um SSD de data center PCIe 5.0 de resistência média, compartilhando sua plataforma com o D7-PS1010, mas atualizado para uma classificação de resistência de 3 DWPD e 800K IOPS de gravação aleatória — o dobro do PS1010 de resistência padrão. Construído em NAND TLC de 176 camadas, a linha abrange de 1,6 TB a 12,8 TB nos formatos E3.S e U.2, entregando até 14.500 MB/s de leitura sequencial e 10.000 MB/s de gravação sequencial. Otimizado para cargas de trabalho pesadas em gravação e mistas, incluindo OLTP, registro de metadados, HPC e pipelines contínuos de IA/ML, a unidade revisada é o modelo E3.S de 12,8 TB.
Esta unidade serviu anteriormente como camada de offload de flash nos testes de inferência de cache KV do StorageReview, implantada como um array RAID10 de oito unidades em um Dell PowerEdge XE7740. A configuração sustentou 1,9 GB/s de gravações KV constantes, resultando em um ciclo de trabalho de 3,2 DWPD sob espelhamento RAID10 e 1,6 DWPD em RAID0 — alinhando-se perfeitamente com a classificação base de 3 DWPD do PS1030. Isso confirma que a resistência, e não a velocidade de pico ou a capacidade, é a restrição crítica para cargas de trabalho de offload de cache KV, onde SSDs Gen5 focados em leitura esgotariam rapidamente seus orçamentos de gravação.
Em 12,8 TB, o PS1030 entrega 2,75 milhões de IOPS de leitura aleatória 4K e seus 800K IOPS de gravação aleatória 4K classificados, com o pico de 3,1M IOPS de leitura da família reservado para modelos de menor capacidade. A energia ativa típica é de 23W (5W em idle), com cinco estados de energia configuráveis (5W–25W) para flexibilidade de orçamento de energia do rack. A Solidigm afirma 70% mais eficiência energética do que unidades concorrentes e 90% de consistência de IOPS ao longo da vida útil da unidade. Ele suporta resistência elevada de curto prazo (4,98 DWPD ao longo de três anos) com uma classificação total de gravação de 70PB para o modelo de 12,8 TB. Os recursos de confiabilidade incluem um MTBF de 2,5 milhões de horas, garantia de 5 anos, classificação UBER de 1E-18, criptografia SED TCG Opal 2.02, hardware certificável FIPS 140-3 Nível 2 e recursos de firmware seguro compatíveis com OCP.
Especificações Principais
Capacidades: 1,6 TB–12,8 TB (testado: 12,8 TB)
Formatos: E3.S 7,5 mm, U.2 15 mm
Interface: PCIe 5.0 x4 NVMe
NAND: TLC 3D de 176 camadas
Desempenho Sequencial Máximo: 14.500 MB/s de leitura, 10.000 MB/s de gravação 12,8 TB
IOPS Aleatórios: 2,75M (leitura 4K), 800K (gravação 4K)
Energia: 23W ativo / 5W idle (5 estados ajustáveis)
Resistência: 3,0 DWPD (5 anos), 4,98 DWPD (3 anos), 70PBW
Confiabilidade e Segurança: 2,5M MTBF, 1E-18 UBER, TCG Opal 2.02, certificável FIPS 140-3 L2, garantia de 5 anos
Plataforma de Teste e Concorrentes
Os testes foram realizados em um Dell PowerEdge R760 (Ubuntu 22.04.2 LTS) com CPUs Intel Xeon Gold 6430 duplas, 1 TB+ de memória DDR5, expansão JBOF Gen5 e uma GPU NVIDIA L4. As unidades comparativas incluem modelos de 1 DWPD (Kioxia CD9P-R/CM9-R, WD SN861, Solidigm PS1010) e alternativas de alta resistência de 3 DWPD (Micron 7600 MAX, 9550 MAX/Pro).
Benchmark de Checkpointing de IA DLIO
Usando o benchmark DLIO v2.0 da Argonne com uma simulação de modelo Llama 3.1 405B (paralelismo híbrido de 8 GPUs, tamanho de checkpoint de 1.636 GB), os tempos médios de conclusão de checkpoint em três passagens de teste destacam o comportamento consistente da unidade. O PS1030 começou no meio do grupo com 462,3s (Passagem 1), subiu para 578,0s (Passagem 2) e liderou o campo com 599,2s (Passagem 3). O desempenho degradou gradualmente com gravações sequenciais grandes e sustentadas, terminando ~5% mais lento que o Kioxia CD9P-R. Essa fraqueza decorre de limitações de gravação de blocos grandes de fluxo único, embora o desempenho tenha escalado previsivelmente sem oscilações erráticas.
Desempenho em Estado Estável FIO
Todos os testes usaram pré-condicionamento padronizado com preenchimentos sequenciais de gravação de unidade completa para garantir a precisão do estado estável.
Sequencial 128K (Job Único)
A principal fraqueza do PS1030: o throughput de gravação sequencial atingiu 6.370,3 MB/s (maior latência do campo), ficando atrás de todos os concorrentes, incluindo unidades otimizadas para leitura. Em contraste, o throughput de leitura sequencial atingiu 14.156,4 MB/s, quase igualando o desempenho líder da classe e perdendo terreno mínimo para os rivais. Isso confirma que a unidade é otimizada para cargas de trabalho paralelas, não para gravações de fluxo único.
Cargas de Trabalho Aleatórias 64K
O desempenho de gravação aleatória define os pontos fortes do PS1030: atingiu o pico de 7.224,0 MB/s em baixa profundidade de fila (IODepth 2), sustentando throughput plano e estável com baixa latência, superando o PS1010 em 23%. Sua latência de gravação no pior caso foi inferior à metade do pico do PS1010, ideal para camadas de gravação empresariais em estado estável. Para leituras aleatórias, o PS1030 liderou o campo com 14.162,9 MB/s com excelente escalabilidade multi-fila, apenas ficando atrás dos concorrentes em resposta de baixa fila de thread único.
Cargas de Trabalho Sequenciais 16K
Representativo do tráfego de pipeline de IA do mundo real, as gravações sequenciais de 16K atingiram o pico de 5.977,7 MB/s (meio do grupo), mas entregaram latência de fluxo único ultra-baixa de 10,9 µs, igualando os rivais de ponta. A unidade saturou rapidamente em baixas profundidades de fila e manteve throughput estável, adequado para cargas de trabalho contínuas de staging e caching. As leituras sequenciais de 16K atingiram 11.142,8 MB/s, ficando atrás dos SSDs líderes otimizados para leitura, mas suficientes para cenários de uso misto.
Cargas de Trabalho Aleatórias 4K (Ponto Forte Principal)
Como uma unidade de alta resistência, o PS1030 se destacou em cargas de trabalho aleatórias 4K. Os IOPS de gravação aleatória atingiram 1.595,8K — quase o dobro de sua especificação nominal, atrás apenas do Micron 7600 MAX. Ele entregou latência de microsegundos de um dígito líder na classe em baixas profundidades de fila com uma latência de pior caso rigidamente limitada de 359,6 µs, perfeitamente adequada para registro OLTP e tráfego de cache KV. As leituras aleatórias 4K atingiram o pico de 2.255,8K IOPS (segundo no campo), equilibrando forte desempenho de gravação com capacidade de leitura sólida para cargas de trabalho mistas.
Desempenho do Armazenamento Direto da GPU (GDS)
Os testes GDS validam o throughput direto de GPU para armazenamento para cargas de trabalho de IA. O PS1030 mostrou desempenho modesto de leitura 16K de thread único, mas escalou fortemente para um pico de 5,95 GiB/s em tamanho de bloco de 1M, quase igualando os principais concorrentes. A falha principal parece ser em gravações GDS de 128K com alta thread: o throughput colapsa acentuadamente em profundidades de fila profundas, espelhando a limitação em nível de plataforma do PS1010. Criticamente, esse problema ocorre apenas em cargas de gravação multi-thread extremas. Na concorrência moderada usada em implantações de cache KV de produção, a unidade manteve desempenho estável e sem gargalos durante semanas de operação contínua.
Conclusão
O Solidigm D7-PS1030 é um SSD Gen5 de resistência média construído para cargas de trabalho empresariais e de IA sustentadas e pesadas em gravação. Seus pontos fortes principais incluem latência de gravação aleatória de baixa fila líder na indústria, desempenho estável de blocos pequenos paralelos, resistência confiável para ciclos de trabalho de cache 24/7 e leituras sequenciais Gen5 em velocidade total. Ele supera as unidades de resistência padrão em sustentabilidade de gravação e consistência de latência, mantendo-se estável sob ciclos de trabalho de offload de cache KV que excedem as classificações base de 3 DWPD.
As principais compensações incluem gravações sequenciais fracas de blocos grandes de fluxo único, checkpointing DLIO mais lento sob carga prolongada e degradação de gravação GDS de alta thread. Essas limitações são específicas da plataforma e não afetam seus casos de uso alvo. Ideal para offload de cache KV, staging de inferência de IA, registro OLTP e camadas de metadados, o PS1030 oferece desempenho econômico e otimizado para resistência onde SSDs Gen5 focados em leitura não conseguem sustentar pressão de gravação contínua, tornando-o uma forte opção para infraestrutura moderna de IA de longo contexto.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Diretor de Estratégia Global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Foco de Negócios:
Distribuição de Produtos TIC/Integração de Sistemas e Serviços/Soluções de Infraestrutura
Com mais de 20 anos de experiência em distribuição de TI, fazemos parceria com as principais marcas globais para entregar produtos confiáveis e serviços profissionais.
“Usando a Tecnologia para Construir um Mundo Inteligente”Seu Provedor Confiável de Serviços de Produtos TIC!
Sandy Yang/Diretor de Estratégia Global
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Foco de Negócios:
Distribuição de Produtos TIC/Integração de Sistemas e Serviços/Soluções de Infraestrutura
Com mais de 20 anos de experiência em distribuição de TI, fazemos parceria com as principais marcas globais para entregar produtos confiáveis e serviços profissionais.
“Usando a Tecnologia para Construir um Mundo Inteligente”Seu Provedor Confiável de Serviços de Produtos TIC!