Durante a VeeamON 2026 realizada em Nova York, a Veeam Software revelou uma série de anúncios relacionados,Alinhamento da sua estratégia de resiliência aos dados com as últimas tendências operacionais baseadas na inteligência artificialA empresa lançou oficialmente a Plataforma de Comando Veeam DataAI, deu uma visão da Plataforma de Dados Veeam v13.1 ao lado do novo módulo de resiliência DataAI,e lançou o Modelo de Maturidade de Confiança de Dados e IAEste modelo ajuda as empresas a avaliar os seus padrões de governação e a sua preparação prática para a implantação.

Essas novas atualizações permitem que a Veeam preencha a lacuna proeminente do setor: à medida que as empresas adotam tecnologias de IA em alta velocidade, muitas vezes não têm meios suficientes para garantir,Gerenciar e restaurar os dados essenciais que suportam todos os sistemas relacionados com a IA.

Servindo como um novo módulo de arquitetura central, a Veeam DataAI Command Platform integra proteção de backup de dados, segurança cibernética, governança unificada e gerenciamento de conformidade,Adaptação perfeita a cenários de implantação em larga escala de agentes autônomos de IADesenvolvida com base na aquisição da Securiti AI pela Veeam, esta plataforma funde perfeitamente as ferramentas de gerenciamento de postura de segurança de dados com as soluções de resiliência de dados existentes da Veeam.

Seu componente central é o DataAI Command Graph, uma camada de análise inteligente que classifica a lógica de conexão entre recursos de dados, identidades de usuários e permissões de acesso que cobrem plataformas de nuvem,Serviços SaaS e ambientes de servidor local. Diferente das ferramentas tradicionais simples de inventário de recursos, este gráfico suporta análise de dados refinada, capaz de identificar o conteúdo de dados sensíveis,rotas de acesso de risco e alterações potenciais de perigoEstabelece também uma análise de correlação entre os dados de produção e os dados de backup, facilitando a recuperação de dados mais inteligente e processos de governação padronizados.

Esta plataforma abrange múltiplos módulos de negócios principais.DataAI Governance implementa restrições de acesso a dados da camada inferior em vez de apenas depender de regras do lado do agente, reduzindo efetivamente os riscos associados às ferramentas de IA autorizadas e não autorizadas.DataAI Compliance garante que todas as operações de dados se adequem às regras regulatórias do setor e podem gerar diretamente materiais de auditoria padrão. DataAI Privacy executa restrições de políticas em tempo real de acordo com as identidades dos usuários e os requisitos de conformidade regional.DataAI Precision Resilience otimiza as funções de recuperação existentes da Veeam e suporta correções de falhas específicas, permitindo que as empresas resolvam falhas parciais de dados sem realizar uma recuperação completa do sistema.

A Veeam apontou que esta nova plataforma atende à grande transformação da arquitetura de TI empresarial moderna.tornando os dados essenciais, em vez de infraestrutura básica, a fronteira chave de defesa de segurança.

Enquanto isso, a Veeam divulgou informações antecipadas sobre a Veeam Data Platform v13.1, que traz mais de 70 otimizações funcionais com foco na atualização digital, reforço da segurança e recuperação de dados mais rápida.com suporte integrado para OpenShift Virtualization e outros ambientes convencionais, ajudando as empresas a migrar cargas de trabalho de negócios sem uma reconstrução de arquitetura complicada.

O produto também otimiza funções de resiliência baseadas em identidade,e a função de recuperação de florestas do Active Directory recentemente adicionada melhora muito a eficiência da recuperação contra ataques de invasão de identidadeOs seus recursos de segurança são ainda mais enriquecidos, incluindo a detecção de malware multidimensional melhorada, adaptação do algoritmo de encriptação pós-quântica e uma ligação mais profunda com os sistemas de segurança convencionais.

Esta nova versão centra-se também na redução dos custos operacionais das empresas e na simplificação dos fluxos de trabalho de manutenção diária.As novas funções de arquivamento de ficheiros NAS e armazenamento de dados a longo prazo reduzem efetivamente os custos globais de armazenamentoAlém disso, seu escaneamento de ameaças ampliado abrange AWS, Azure, dispositivos NAS locais e suítes de negócios Microsoft 365,Acelerar os progressos na identificação de riscos e recuperação de dados em layouts de negócios híbridos e multi-nuvem.

Lançado com base na Plataforma de Comando DataAI, o novo DataAI Resilience Module cria um centro de operações unificado para o gerenciamento padronizado da resiliência dos dados.Fornece um painel de gestão integrado para exibir o estado de proteção em tempo real, as condições de funcionamento do sistema e a prontidão geral de implantação empresarial de todos os ambientes de negócios.

Equipados com poderosas funções de pesquisa global de recursos e inventário automático, os gerentes de operações podem confirmar rapidamente o status de proteção de todas as cargas de trabalho e iniciar diversas tarefas de recuperação,que vão desde a restauração de um único ficheiro, a recuperação do local de serviço completo para o processamento do ambiente de dados isolado. Este módulo também garante especificações de funcionamento consistentes,reduz os desvios de configuração repetidos e simplifica os trabalhos de manutenção diários.

Agentes inteligentes de IA incorporados podem terminar automaticamente trabalhos diários repetitivos, como classificação de registros, distribuição de ordens de trabalho e agendamento de recursos de armazenamento.Estas funções automatizadas reduzem eficazmente a pressão de operação manual e aumentam a eficiência geral da resposta em cenários de negócios de grandes empresas.

Além de novas plataformas e iterações de produtos, a Veeam lançou oficialmente o Modelo de Maturidade de Confiança de Dados e IA,que visa ajudar as empresas a avaliar a sua capacidade real de gestão da IA e o seu nível de aplicação práticaEste modelo foi formulado com base em inquéritos aprofundados realizados a 300 executivos técnicos e executivos superiores das empresas.e reflete claramente o desequilíbrio óbvio entre a rápida popularização da IA e capacidades de implantação prática insuficientes.

Os resultados relevantes da investigação mostram que a tecnologia de IA tem sido amplamente aplicada nos processos de negócios diários das empresas, mas os mecanismos de gestão correspondentes e os sistemas de auditoria rastreáveis ainda não estão completos.A maioria das empresas está disposta a expandir a escala de negócios da IA, mas muitos deles não fornecem documentos válidos à prova de auditoria para verificar a racionalidade da implantação da IA.A complexidade da integração dos sistemas e os requisitos regulamentares pouco claros tornaram-se os principais obstáculos à promoção dos negócios de IA em larga escala..

Este modelo de maturidade conduz uma avaliação abrangente a partir de 12 dimensões fundamentais e divide o nível de implantação da IA empresarial em cinco fases progressivas,focar no efeito de execução real de várias regras de gestão em cenários de negócios reaisO relatório classifica a preparação global das empresas em quatro sectores principais: conhecimento completo dos dados e dos sistemas de IA, execução rigorosa das regras de segurança e acesso, garantia de backup e recuperação estáveis dos dados,e recursos de dados básicos qualificados para treinamento e iteração de modelos de IA.

As empresas podem obter resultados de avaliação quantificados, dados de comparação horizontal do sector e sugestões de otimização específicas através deste sistema de avaliação,Assim, formar um roteiro de implementação claro para alcançar uma implantação empresarial estável e responsável de IA em larga escala a partir da aplicação preliminar de teste..

A plataforma de dados Veeam v13.1 e o módulo de resiliência DataAI estão programados para serem lançados oficialmente no início do terceiro trimestre de 2026,e será entregue aos utilizadores globais através da rede completa de parceiros da VeeamComo parte importante do layout geral da Veeam, a Plataforma de Comando DataAI e o Modelo de Maturidade de Confiança de Dados e IA promoverão conjuntamente a construção integrada da proteção de dados,Defesa da segurança e gestão padronizada da IA, formando um sistema completo de gestão da operação unificada.