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A WEKA revelou dois produtos interconectados: NeuralMesh 6, sua versão de software mais significativa até o momento, e WEKApod 3, uma nova geração de aparelhos de armazenamento construídos especificamente para executar a plataforma.NeuralMesh 6 pode ser implantado no hardware do cliente, enquanto o WEKApod serve como uma solução chave na mão fornecida com software pré-instalado.
NeuralMesh 6 oferece multi-locatário nativo, pilha de protocolo de arquivo e objeto unificado, mobilidade de dados baseada em metadados, redução de dados sempre ativa com garantias contratuais,Operações nativas do Kubernetes e observabilidade integradaO WEKApod 3 oferece capacidade e densidade de desempenho líderes no setor dentro de um único rack e vem em três variantes: Nitro para desempenho máximo, Prime para capacidade equilibrada,e Prime Max para a densidade máxima.
WEKA NeuralMesh 6
Ambos os lançamentos refletem uma mudança fundamental no mercado.Infraestrutura de armazenamento e memória em vez de contar apenas com a GPU determina cada vez mais o custo por token e o rendimento do sistema.
NeuralMesh 6: Multi-tenança, protocolos unificados e mobilidade de dados
O NeuralMesh 6 consolida as capacidades dos operadores de IA previamente adquiridas de vários fornecedores em uma única pilha de software: multi-tenancy, protocolos unificados de arquivos e objetos, mobilidade de dados entre locais,Redução contínua de dados, gestão nativa Kubernetes e observabilidade incorporada.
O seu multi-tenancy consiste em duas camadas combináveis.Memória e unidades para locatários que exigem garantias de recursos e desempenho estávelO Virtual Multi-Tenancy fornece isolamento de rede de estilo VPC através do WEKA's Virtualized RDMA Data Fabric, suportando VLANs privadas, faixas de IP sobrepostas, QoS por locatário,gestão isolada de chaves de criptografia e autenticação independente LDAP ou Active Directory. Um único cluster suporta mais de 1.000 inquilinos lógicos isolados, com novos inquilinos provisionados em 30 minutos. Combinados, um cluster WEKA com 50 Clusters Composiveis pode acomodar até 50,000 inquilinos isolados numa infra-estrutura física partilhada, permitindo a escalagem sem problemas sem a reformulação do sistema.
Na frente do protocolo, o NeuralMesh 6 possui suporte nativo ao S3, permitindo que blocos de dados idênticos sejam acessados simultaneamente via S3 e POSIX sem gateways de protocolo.Os arquivos escritos através de NFS/POSIX são imediatamente acessíveis através de S3 e vice-versa, removendo cópias redundantes do conjunto de dados geradas durante o treinamento, ajuste fino e inferência.000 conexões S3 simultâneas, cerca de cinco vezes superior às das arquiteturas S3 tradicionais. S3 sobre RDMA permite transferências de cópia zero diretamente para a memória da GPU.
A primeira replicação de metadados permite a mobilidade de dados. Os ambientes de destino tornam-se instantaneamente navegáveis em vez de esperar pela migração completa de dados; cargas de dados sob demanda para reduzir o tráfego da WAN,permitir que as empresas implantem cargas de trabalho onde quer que os recursos da GPU estejam disponíveisEsta versão adiciona replicação assíncrona e cache remoto, estabelecendo as bases para a federação cross-site e cross-cloud ao lado de um namespace global.
A tecnologia de replicação já está em produção.O CEO da WhiteFiber, Sam Tabar, explicou que a replicação inteligente do NeuralMesh® torna os conjuntos de dados acessíveis em todos os locais e entrega os dados necessários às GPUs recém-atribuídas., a mesma arquitetura que sustenta o Projeto Redwood, o supercluster inter-datacenter de 111,2 Tbps coberto recentemente.
Até 6x poupança de capacidade através da redução de dados
O NeuralMesh 6 permite a redução de dados padrão, incluindo impressão digital, hash de similaridade, deduplicação e compressão em todas as implementações.proporciona até seis vezes de economia de capacidade em dados de formação de IA, e inclui garantias contratuais para os rácios de redução e o impacto no desempenho.Redução do tempo de implantação de semanas para horasO NeuralMesh Observe, fornecido sem custo adicional, oferece painéis de controle SaaS multi-cluster, diagnósticos de clientes e alertas para Slack, PagerDuty ou e-mail.
A WEKA implementou a sua Grade de Memória Aumentada na produção.Ele efetivamente expande a memória da GPU acelerando o acesso persistente ao cache KV ao armazenamento NVMe gerenciado pelo NeuralMesh na Infraestrutura Oracle CloudOs benchmarks no hardware OCI H100 registraram 10 vezes maior capacidade de transferência de tokens, 10 vezes mais usuários simultâneos e 7 vezes mais tokens por GPU em comparação com alternativas apenas com DRAM.Diretor sênior de desenvolvimento de software da OCI, observou que a tecnologia elimina gargalos de memória para aumentar a capacidade de transferência e de usuário no hardware GPU existente.
WEKApod 3: Hardware personalizado otimizado para o software
O WEKApod 3 é a plataforma de hardware proprietária da WEKA, não um design de referência construído em chassi OEM de terceiros.5 PB armazenagem em bruto, tornando-se o primeiro sistema de rack único a ultrapassar uma capacidade efetiva de um exabyte, com capacidade de rack atingindo 10,2 TB/s e 210 milhões de IOPS.A WEKA afirma que alcança uma densidade de capacidade efetiva 267% superior e uma densidade de produção 114% superior por unidade de rack do que sistemas concorrentes disponíveis ao público.
O projeto adota tecido interno PCIe Gen 6, interconexões de unidade baseadas em cabo em vez de backplanes, NVIDIA ConnectX SuperNICs para Ethernet Spectrum-X,e sistemas térmicos controlados por software para uma temperatura ambiente de 35 °C. Sob estresse térmico, ele reduz a energia NVMe em vez de desencadear desligamento. Várias patentes estão pendentes para seu chassi, interconexão, gerenciamento térmico e design de manutenção.As unidades de arranque com ligação a quente suportam a substituição guiada por GUI concluída em aproximadamente 10 minutos em vez de longas janelas de manutenção, juntamente com a implantação em escala de rack sem cabeça, baseada em nuvem via NeuralMesh Home.
Três configurações para diferentes prioridades de carga de trabalho
O WEKApod Nitro tem como alvo cargas de trabalho críticas de largura de banda para manter as GPUs totalmente utilizadas.emparelhado com rede NVIDIA ConnectX de duas portas que oferece 800 Gb/s de capacidadeO WEKApod Prime equilibra capacidade e desempenho com o AlloyFlash misturando unidades TLC e QLC dentro de um chassi semelhante de quatro nós de 2U com suporte a 56 unidades.O WEKApod Prime Max dá prioridade ao compacto de alta densidade: um chassi de dois nós de 2U com capacidade para 70 SSDs NVMe de 245,76 TB 6600 ION. Combinado com armazenamento de objetos NeuralMesh e redução de dados, atinge 1,1 exabytes de capacidade efetiva dentro de um único rack de 56U.
O AlloyFlash permite configurações Prime e Prime Max. Ele direciona automaticamente tarefas sensíveis à latência para flash TLC e dados em massa para mídias QLC de menor custo, cerca de 30~40% mais baratas por TB,sem ajuste manualDestaca a estreita sinergia entre o NeuralMesh 6 e o WEKApod 3:A inteligência de niveis do software permite que o hardware de alta densidade ofereça desempenho de nível de produção além das métricas teóricas de capacidade.
A estratégia interna de hardware da WEKA responde às restrições generalizadas dos datacenters. A construção de datacenters nos EUA caiu em 2025 pela primeira vez desde 2020;Os períodos de espera da ligação à rede duram de quatro a sete anos nos principais mercados, e o Morgan Stanley prevê uma escassez de energia de 49 gigawatt nos EUA até 2028.A WEKA afirma que o armazenamento ineficiente compete com as GPUs por espaço e potência limitadosAo controlar a sua cadeia de fornecimento de hardware em vez de depender totalmente dos canais OEM, pretende oferecer preços e prazos de entrega mais previsíveis para projetos de infraestrutura em larga escala.
Jason Hardy, VP de Tecnologia de Armazenamento da NVIDIA, disse que o Spectrum-X Ethernet fornece ao WEKApod 3 o tecido de alta largura de banda e baixa latência necessário para a transmissão estável de dados de armazenamento em grande escala para GPU.Steve McDowellA partir daí, a empresa desenvolveu um projeto de desenvolvimento de um sistema de gestão de dados baseado em dados.Tokens por watt e custo sustentado por inferênciaJeremy Werner, Micron Core Data Center Business Unit SVP e GM, acrescentou que a nova plataforma WEKApod com os SSDs de 245TB da Micron s cabem em 15.8 petabytes num compartimento de 2U, poupando energia e espaço de rack para recursos de computação adicionais.
Disponibilidade
O NeuralMesh 6 está programado para disponibilidade geral no segundo semestre de 2026.Prime e Prime Max estão abertos para encomendas através de distribuidores WEKA e VARsEsta geração introduz WEKApod SKUs configuráveis pela primeira vez, permitindo que os clientes selecionem chassi, memória,Capacidade e quantidade de acionamento para implantações de menos de 1PB a 100PB e acima.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, Diretora Global de Estratégia
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Site: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Foco em Negócios:
Distribuição de produtos TIC/Integração de sistemas e serviços/Soluções de infraestrutura
Com mais de 20 anos de experiência em distribuição de TI, fazemos parcerias com as principais marcas globais para fornecer produtos confiáveis e serviços profissionais.
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