A WhiteFiber revelou resultados preliminares de P&D para o Projeto Redwood, uma arquitetura de supercluster GPU distribuída que abrange centros de dados geograficamente separados.2 Tbps de transferência através de 83 km de fibra escura com um 0 garantido0,9 ms de atraso de ida e volta.
A WhiteFiber observa que a latência está dentro de 8% do limite de propagação física teórica da fibra.No entanto, o número de ensaios realizados foi aproximadamente o dobro da capacidade dos ensaios de campo de espectro completo publicados.A empresa planeia ativar todo o espectro antes do seu lançamento comercial no terceiro trimestre de 2026.
Projeto WhiteFiber Redwood
A pesquisa conjunta foi concluída com a DriveNets e a WEKA. A DriveNets fornece tecido de inteligência artificial Ethernet inter-site, enquanto a WEKA NeuralMesh alimenta camadas de armazenamento e memória entre clusters.A WhiteFiber apresentou pedidos de patente relevantes para o desenho.
Unificar vários sites em um cluster lógico de GPU
Esta arquitetura permite que dois data centers operem como um único supercluster lógico de GPU, distinto de pods separados ligados através de ligações DCI padrão.Esta diferença é fundamental para o treinamento da IA e para as cargas de trabalho de inferência, onde a sincronização entre GPU, comunicação coletiva e acesso compartilhado a dados limitam diretamente a escala máxima do cluster.
As cargas de trabalho visadas incluem implantações limitadas pela energia de um único local, refrigeração, espaço no chão, regras de resiliência ou mandatos de soberania de dados, juntamente com casos de uso de IA de ponta, telecomunicações e soberania.
A DriveNets confirmou a configuração do hardware: o tecido interconecta dois clusters de WhiteFiber NVIDIA H200 GPU, a 52 milhas de distância,Marcando o primeiro supercluster de IA de larga distância em escala de nível de produção validado fora de ambientes de laboratórioOs parâmetros de referência que comparam o desempenho intra-rack e cross-site são detalhados no white paper da DriveNets.
DriveNets AI Fabric Arquitetura
Fibra escura redundante emparelhada com o DriveNets AI Fabric transporta tráfego de GPU e armazenamento entre instalações.adota a Ethernet programada construída para comunicação de IA distribuída consistente.
A camada transversal aproveita o DriveNets Fabric Scheduled Ethernet nos seus switches 9300F, 5300R e 5301R.End-to-end Virtual Output Queuing e interligações de buffer profundo absorvem picos de tráfego de IA sincronizados para eliminar o congestionamento de interligaçõesO projeto oferece conectividade cross-site sem perdas e previsível que sustenta uma alta utilização da GPU comparável às implantações de instalações únicas.
Esses mecanismos estabilizam a latência de comunicação coletiva ao longo da distância enquanto formam um tecido de armazenamento de computação unificado com isolamento nativo de multi-locatários.O link de fibra funciona como um segmento integrado do tecido da IA em vez de um tubo de transporte independente, minimizando o desempenho e as lacunas operacionais causadas pelos limites físicos dos centros de dados.
Diferenciação do NVIDIA Spectrum-XGS
O banco de testes WhiteFiber difere arquitetonicamente do NVIDIA Spectrum-XGS, mas alinha-se com o impulso mais amplo da indústria em direção à infraestrutura de IA em escala.
No Hot Chips 2025, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, destacou a demanda por ligações entre cidades, países e centros de dados intercontinentais para construir fábricas de IA em larga escala.O espectro-XGS baseia-se no controle de congestionamento sensível à distância, ajuste de latência preciso e telemetria para tráfego de GPU distribuído constante, com o CoreWeave como um dos primeiros a adotar.
A WhiteFiber lançou métricas de campo mais granulares em escala de metrô do que os dados públicos Spectrum-XGS da NVIDIA; seu teste de 83 km registrou 111,2 Tbps e 0,9 ms de latência de ida e volta,embora as arquiteturas divergentes impeçam a comparação direta de desempenho lado a lado.
Avanços na formação em IA em vários locais da indústria
O lançamento da WhiteFiber coincide com o desenvolvimento paralelo de infraestrutura de IA multi-localização em todos os principais fornecedores de nuvem e hardware.
A Oracle Cloud Infrastructure e a NVIDIA demonstraram o treinamento LLM em instalações distantes de ~ 1.000 km via NeMo Framework e Megatron-Core,alcançar mais de 96% de escalabilidade da formação através de comunicação hierárquica entre centros de dados com redução total e segmentaçãoEste trabalho centra-se na validação de software e sistemas em vez de referências de transporte de metro.
O Google construiu o TPU Multislice para agregar várias fatias de TPU em pools de treinamento distribuídos unificados através de redes ópticas internas do data center.O treinamento dos Gêmeos aproveitou vários locais geograficamente dispersos, com a plataforma de manuseio de partição de carga de trabalho e tolerância a falhas em grande escala.
A WhiteFiber visa trazer orquestração cross-site comparável para pilhas de nuvem de GPU, priorizando a interconexão de metrô de ultra-alta largura de banda e baixa latência.Será lançado mais especificações arquitetônicas e cronogramas de lançamento que levam ao terceiro trimestre de 2026.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, Diretora Global de Estratégia
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