Os últimos dois anos trouxeram uma onda de investimento sem precedentes que varreu todo o panorama das plataformas de dados.A Salesforce e outros grandes actores investiram milhares de milhões na aquisição de tecnologias de base de dados e de gestão de dados de ponta e esta onda de gastos está longe de ser aleatória.É um sinal claro e retumbante de uma mudança fundamental em curso no ecossistema de dados empresariais.
Nós oficialmente passamos da era do modelo "sistema único ganha tudo".
desenvolvido através de camadas em plataformas especializadas e isoladas: ferramentas dedicadas para processamento de transações, soluções autônomas para análise de dados, sistemas separados de governança e conformidade,e ambientes isolados para experimentação de IAEsta abordagem fragmentada funcionou eficazmente quando as cargas de trabalho da empresa eram previsíveis, claramente segmentadas e divididas por cronogramas e finalidades funcionais distintos.A IA Agentic virou completamente esta estrutura de longa data..
Agentes autônomos de IA quebram as fronteiras tradicionais que separaram cargas de trabalho discretas.Realizar análises profundas, tomar decisões autônomas e executar ações direcionadas, tudo sem as transferências manuais e as lacunas do sistema que definiram as operações de dados legados.
As empresas de hoje necessitam de uma constituição unificada de IA e dados: uma base soberana e integrada onde a análise, as operações de dados essenciais e as iniciativas de IA são governadas de forma coesa pelo design.Nesta nova eraEm vez disso, a vitória pertencerá às organizações que convergirem com segurança as capacidades interfuncionais,quebrar silos internos, e operar como uma plataforma de dados e IA unificada e soberana.
A convergência não pode ser construída sobre a fragmentação.
Muitas plataformas analíticas-primeiro estão agora correndo para baixo, adicionando ou adquirindo banco de dados operacionais
Mas esta "convergência por ligação" pode introduzir atrito:
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Dados duplicados entre sistemas
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Ping-pong de dados entre armazéns e lojas operacionais
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Latência imprevisível
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Governança fragmentada
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Custos com token e computação em fuga
Isto é importante porque os agentes amplificam a ineficiência.
Cada sistema duplicado aumenta a carga de governança e o risco operacional.
A convergência é agora a condição prévia para a escala, alcançada por colapso da complexidade num único, soberano
Fundação.
O momento do renascimento: as plataformas devem ser para todas as estações
A próxima geração de plataformas deve ser mais do que um armazém, mais do que um motor de transações, e
Na era agente, a infraestrutura deve suportar três domínios de uma só vez:
Otimizar para uma carga de trabalho isolada já não funciona.
Não pode ser instalado depois do facto.
Esta é a direcção para a qual o Postgres está a evoluir: não apenas um banco de dados transaccional mas um banco de dados unificado, governado
base para execução operacional, análise de alta concurrença e raciocínio de IA sobre dados em tempo real.
A análise acelerada pela GPU aproxima a execução agente dos dados
A próxima fronteira é a execução de análises GPU-first. Como Devin Pratt, diretor de pesquisa da IDC, observou recentemente:
"A chegada da mão-de-obra de agentes exige um repensar da arquitetura de dados.
A EDB Postgres AI, que é uma das principais empresas de inteligência artificial da UE,
A NVIDIA AI e computação acelerada, está posicionado como o mais rápido, pronto para empresas
O objectivo é ajudar as organizações a prepararem-se para os novos desafios que se colocam à sua frente.
a próxima era do trabalho autônomo".
Através da integração com o Apache Spark acelerado pelo NVIDIA cuDF, o motor de análise do EDB pode descarregar
cargas de trabalho analíticas para GPUs, permitindo:
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Análises até 50×100 vezes mais rápidas em conjuntos de dados de vários terabytes
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Isolamento da carga de trabalho baseado em GPU para proteger o desempenho da consulta operacional
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Apoio a arquiteturas de lagoas e capacidades de governança através do Apache Iceberg
Isto permite aos agentes consultar e sintetizar terabytes de dados em segundos em vez de horas, apoiando
Análise de conversas, tomada de decisões em tempo real e orquestração multi-agente sem duplicação de dados
A partir daí, o utilizador pode utilizar o Postgres em todos os seus depósitos e lagos, sem ter de sair do Postgres.
A infraestrutura soberana definirá os vencedores da plataforma de IA
A corrida para construir e implantar IA agente não está mais centrada na análise de maiores volumes de dados.É agora sobre capacitar sistemas de IA para agir em dados de nível empresarial de forma segura, de forma fiável e com total previsibilidade.
Considere esta analogia: você não coloca um carro com freios só depois de atingir a velocidade máxima.e a auditabilidade total não podem ser pensamentos posterioresEstes pilares críticos devem ser integrados no núcleo do sistema desde a sua fase inicial de concepção.
Na era dos agentes, a convergência não é apenas uma estratégia, mas um princípio arquitectónico fundamental.A força e o design dos dados subjacentes e da infraestrutura de IA decidirão quais empresas reivindicam a vitória neste cenário transformador.
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