A Modern Data Company cria o DataOS, um sistema operacional centrado em dados equipado com ferramentas e serviços abrangentes para ajudar as equipes de dados corporativos da Fortune 500 a otimizar o gerenciamento de dados e os fluxos de trabalho analíticos.
Afirma que o DataOS moderno oferece ganhos de negócios significativos: implantação de aplicativos 8x mais rápida, ativação de dados 90% mais rápida, tomada de decisão 10x mais rápida e custos operacionais de dados 50% mais baixos. Projetada para grandes empresas, a plataforma integra-se aos ambientes de TI existentes e unifica dados, contexto de negócios, governança e descoberta de dados díspares por meio de produtos de dados reutilizáveis e focados em resultados.
Tecnicamente, o DataOS adota uma arquitetura distribuída de microsserviços nativos da nuvem. Cada serviço incorporado opera de forma independente para fornecer uma capacidade de negócios limitada, com microsserviços dedicados que governam as principais funções de dados, incluindo catalogação de dados, controle de acesso e segurança de dados.
Ele integra recursos ponta a ponta para ingestão, processamento, armazenamento e análise de dados, juntamente com ferramentas integradas de governança e monitoramento para garantir operações de dados seguras, compatíveis e padronizadas. A plataforma oferece blocos de construção modulares para que as equipes desenvolvam produtos, serviços e aplicativos de dados personalizados, permitindo operações de autoatendimento para engenheiros de dados, usuários de negócios e equipes de domínio em toda a empresa.
DataOS apresenta uma estrutura arquitetônica de várias camadas, detalhada a seguir:
Núcleo da nuvem: uma camada de abstração IaaS independente de nuvem que abrange AWS, Azure e GCP. Seus serviços em contêineres automatizam o provisionamento do pool de nós e o controle do ciclo de vida.
Núcleo Central: atua como o kernel básico do sistema operacional, gerenciando funções essenciais, como agendamento de CPU, alocação de memória e portas de E/S de aplicativos. Inclui drivers dedicados para comunicação entre serviços e impõe controle de acesso bidirecional para tráfego de entrada e saída.
Espaço do usuário: um ambiente operacional multilocatário para desenvolvedores de dados, dividido em camadas independentes de usuário e sistema que fazem interface com o Core Kernel. Os usuários implantam, configuram e gerenciam todos os recursos DataOS nesta camada.
O Core Kernel hospeda seis serviços funcionais principais:
Heimdall: Mecanismo de governança centralizado que governa todas as políticas de controle de acesso do DataOS.
Métis: Gerenciador unificado de metadados que agrega e organiza metadados técnicos, operacionais e de negócios de diversas fontes, apresentando insights estruturados de recursos de dados aos desenvolvedores por meio de GUI.
Minerva: Mecanismo de consulta federada de alto desempenho para consulta de dados de origem cruzada.
Poros: Serviço de orquestração de fluxo de trabalho e recursos.
Portal: é executado no Minerva para gerenciar operações de cluster, autenticação de usuários por meio da integração Heimdall e aplicação de políticas de dados em tempo real.
Zelador: coleta, armazena e arquiva métricas de tempo de execução, incluindo status de pod e estatísticas de nós de computação, retendo dados operacionais históricos no armazenamento de blobs.
Todos os serviços armazenam dados e estados independentes em bancos de dados dedicados, adotando princípios de segurança de confiança zero para comunicação padronizada entre serviços da API REST.
O DataOS aproveita conectores, integrações e camadas de abstração para ingerir, descobrir, catalogar e ativar dados em vários ambientes sem migração obrigatória de dados ou substituição de pilha. Ele oferece suporte a uma ampla variedade de fontes de dados corporativos:
Armazéns de dados em nuvem, incluindo Snowflake, Google BigQuery e Amazon Redshift;
Lakehouses e data lakes como Databricks Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg, Apache Hive, S3, GCP e Azure Data Lake;
Bancos de dados relacionais e NoSQL, incluindo SQL Server, PostgreSQL, MySQL e Oracle;
Plataformas de streaming como Kafka e pipelines de eventos em tempo real;
SaaS corporativo e sistemas de aplicativos, incluindo ERP e CRM por meio de APIs e conectores;
Catálogos de dados legados, ferramentas de BI e mecanismos de computação.
A plataforma executa consultas entre fontes e ativação de dados sem replicação completa dos dados. Ele oferece suporte a implantações locais, multinuvem e híbridas, com prontidão de IA integrada para preparar dados contextualizados para LLMs, fluxos de trabalho de agentes e análises avançadas.
Comentário
A Modern refinou iterativamente o DataOS com desenvolvimento rigoroso e sustentado nos últimos anos, formando uma pilha de software empresarial madura e de alto calibre. Seus principais clientes são empresas listadas na Fortune 500 nos setores de serviços financeiros, manufatura, varejo/CPG e setor público, com uma parceria estratégica com a Carahsoft para expandir a cobertura do mercado do governo dos EUA.
DataOS é excelente na padronização de pilhas de dados empresariais fragmentadas com ferramentas analíticas dispersas, pipelines ETL e sistemas de aplicativos. Ele racionaliza fluxos de trabalho de dados complexos por meio de produtos de dados reutilizáveis, sobrepondo novos recursos à infraestrutura existente, em vez de realizar uma substituição em grande escala. A empresa planeja o lançamento oficial do produto, com extensos casos de uso da indústria, documentação e recursos técnicos disponíveis em seu site para referência.
Nota de inicialização
Fundada no Vale do Silício em 2018 como Rubik.ai, a empresa foi co-fundada pelo CEO inicial Srujan Akula e pelo atual CTO/CPO Animesh Kumar. Saurabh Gupta foi promovido de Diretor de Receita e Estratégia a CEO e Presidente em março de 2024, enquanto Akula mudou o foco para estratégia e execução de produtos. Os detalhes de financiamento da empresa permanecem não divulgados, com o Pitchbook registrando uma rodada de capital de risco em estágio inicial não divulgada de dois investidores em março de 2022.
Seus mais de sete anos de iteração contínua implicam suporte de capital robusto e de longo prazo e ampla validação de projeto com clientes empresariais.
Pequim Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Diretora de Estratégia Global
WhatsApp/WeChat: +86 13426366826
E-mail: yangyd@qianxingdata.com
Site: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Foco de negócios:
Distribuição de produtos de TIC/integração de sistemas e serviços/soluções de infraestrutura
Com mais de 20 anos de experiência em distribuição de TI, fazemos parcerias com marcas líderes globais para fornecer produtos confiáveis e serviços profissionais.
“Usando a tecnologia para construir um mundo inteligente”Seu provedor confiável de serviços de produtos de TIC!
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