As equipes de armazenamento estão suportando a maior parte do SSD alimentado por IA e a inflação do preço da memória, empurrando as equipes para consolidar os níveis de armazenamento e abordar um ponto crítico:grande parte dos dados da empresa não está sujeita a uma boa governação e controlo internos.
Um relatório de pesquisa da Omdia encomendado pelo Verge.io, divulgado esta semana, expõe todo o escopo dos desafios enfrentados pelos profissionais de armazenamento.O estudo confirma que os preços da DRAM quase dobraram num único trimestre, enquanto os custos dos SSD aumentaram mais de 50% no mesmo período.
No momento em que se encontram as condições de mercado, todos os dados atuais se referem ao hardware adquirido a preços elevados em 2026.Permanece uma lacuna persistente e não resolvida entre a capacidade de armazenamento adquirida pelas empresas e as demandas reais de carga de trabalho que necessitam de suportar.
O relatório destaca também uma postura restritiva do lado da oferta: os fornecedores de hardware optam por não expandir a produção para aliviar a pressão do mercado,A Comissão concluiu que a Comissão não tem qualquer intenção de alterar o plano de reestruturação..
Esta mudança de paradigma está a forçar os líderes de TI e armazenamento a remodelar as estratégias operacionais, dando prioridade a soluções centradas em software em vez de infraestruturas de hardware cada vez mais caras e escassas.
Os dados da investigação mostram que apenas 2% das empresas inquiridas não têm planos de consolidar a infra-estrutura de armazenamento ou não estão já a executar iniciativas de consolidação.Impulsionado pela demanda de infraestrutura de hiperescaladores e desenvolvedores de modelos de IA que alimenta os aumentos de preços em curso, quase 75% das empresas estão a retardar o progresso da sua implantação de IA no local em meio a persistentes escassez de fornecimento e pressões de custos.
O volume de dados locais das empresas continua a expandir-se rapidamente em todo o setor.com uma distribuição igual de 11PB a 25PBNo final, 6% das empresas supervisionam 100PB ou mais de dados on-premise.O volume de dados anual aumentou entre 11% e 50%, com quase três quartos dos inquiridos a relatarem aumentos do volume de dados anuais entre 11% e 50%..
Diante da escassez de capacidade e do aumento dos custos, as empresas recorrem à consolidação da infraestrutura, às arquiteturas definidas por software e à adoção da nuvem para colmatar as lacunas de recursos.A nuvem é a principal via de mitigação: quase metade das empresas que ainda não utilizam o armazenamento em nuvem planeia um investimento moderado na nuvem, enquanto 31% tenciona prosseguir um investimento substancial na nuvem.
O analista-chefe da Omdia, Simon Robinson, observou um impulso inesperado da indústria por trás de uma solução chave:¢Fomos surpreendidos com o número de organizações que avaliam o armazenamento definido por software como uma solução viável para os desafios actuais do mercado.
O CMO da Verge.io, George Crump, elaborou a tendência: Os compradores estão a priorizar espontaneamente o armazenamento definido por software acima de outras opções.A nossa análise indica que as empresas favorecem esta abordagem porque as arquiteturas de software não dependentes de hardware oferecem estabilidade a longo prazo em meio à oferta de hardware e à volatilidade dos preços..
Crump reiterou o dilema central da indústria: Cada byte dos dados atuais da empresa está no hardware comprado a preços inflacionados até 2026.O desajuste fundamental entre a capacidade adquirida e os requisitos de carga de trabalho do mundo real ainda não tem solução em toda a indústria.
Neste contexto, as empresas devem refinar as práticas operacionais essenciais, incluindo a alocação de matrizes de armazenamento, otimização de desempenho e racionalização de arquiteturas de infraestrutura redundantes.
As principais otimizações acionáveis incluem a agilização de pilhas de arquitetura dispares, a colocação de dados frios em mídias de menor custo e a eliminação de sistemas de hardware de backup redundantes.Estas são as melhores práticas normais, no entanto, a maioria das empresas nunca mediram ou compararam essas ineficiências operacionais.um salto drástico do 4.9x prémio visto anteriormente.
Uma das principais barreiras à otimização é a má visibilidade dos dados empresariais.enquanto um adicional de 13% de dados escuros representa 76% a 90% do seu volume total de armazenamento.
Este enorme conjunto de dados escuros não estruturados e não geridos cria um duplo dilema: pode servir como valiosos recursos de formação para projetos de IA empresarial,No entanto, também representa um encargo financeiro contínuo que drena orçamentos de armazenagem já limitados.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, Diretora Global de Estratégia
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