SK Hynix e NVIDIA firmaram uma parceria estratégica de vários anos para desenvolver em conjunto soluções de memória de ponta para servidores GPU NVIDIA, estações de trabalho RTX Spark de ponta e dispositivos robóticos Jetson. Enquanto isso, a SK Hynix adotará ferramentas de software da NVIDIA para construir gêmeos digitais de semicondutores e otimizar a fabricação automatizada por meio de robôs inteligentes.
Ambas as empresas pretendem acelerar o desenvolvimento de memória de próxima geração para apoiar a construção global de fábricas de IA em expansão. Como um dos três principais fornecedores de HBM da NVIDIA, juntamente com Samsung e Micron, a SK Hynix fornece memória de alta largura de banda para plataformas de GPU Blackwell e futuros aceleradores Vera Rubin HBM4. Notavelmente, a Samsung e a Micron não têm acordos estratégicos abrangentes equivalentes com a NVIDIA.
Chey Tae-Won, presidente do SK Group, comentou: "Esta parceria há muito esperada aprofunda nossa colaboração de anos com a NVIDIA. Co-criaremos memória de próxima geração sob medida para fábricas de IA e aproveitaremos a IA para atualizar o design de chips semicondutores e os processos de fabricação, moldando em conjunto a futura infraestrutura de IA."
O acordo eleva seu relacionamento de um puro acordo de fornecimento de componentes para uma aliança estratégica completa entre o Grupo SK e a NVIDIA. Ambos os lados construirão conjuntamente futuras fábricas de IA, e a SK Hynix compartilhará seu roteiro completo de tecnologia de memória com a NVIDIA. O Grupo SK planeja lançar uma fábrica de IA em escala de gigawatts na Coreia do Sul no próximo ano.
Além dos supercomputadores Vera Rubin AI, a SK Hynix co-desenvolverá produtos de memória dedicados cobrindo todo o portfólio de produtos da NVIDIA, incluindo CPUs Vera, PCs RTX Spark edge e plataformas de computação robótica Jetson Thor, ajudando a empresa a se expandir nos mercados de IA pessoal e IA física.
Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, declarou: "As fábricas de IA impulsionam a próxima revolução industrial, e a memória de alto desempenho é fundamental para seu desempenho geral. A SK Hynix é há muito tempo um fornecedor vital de memória para nossas plataformas de IA. Nossos esforços conjuntos promoverão a tecnologia de memória de última geração e impulsionarão a expansão global da infraestrutura de IA, abrangendo treinamento de modelos em larga escala, IA de agente e IA robótica física".
Durante uma conferência de imprensa, Huang acrescentou que a era da IA física chegou oficialmente e que a Coreia do Sul lidera a preparação global para o desenvolvimento da IA robótica.
A nova aliança provavelmente incluirá um acordo de fornecimento de memória de longo prazo. A parceria apoia o fornecimento estável de chips de memória avançados, abrangendo longos ciclos de P&D, processos de fabricação sofisticados e pesados investimentos de capital necessários para a implantação global de fábricas de IA. Embora a NVIDIA ofereça suporte financeiro para a expansão da produção da SK Hynix, as duas partes não divulgaram volumes específicos de fornecimento de chips.
A SK Hynix utiliza bibliotecas NVIDIA CUDA-X e ferramentas de IA para acelerar fluxos de trabalho de simulação de semicondutores, incluindo TCAD e litografia computacional. Combinadas com a estrutura PhysicsNeMo, essas ferramentas aumentam muito a eficiência dos códigos de simulação internos e das tarefas de computação física de IA. Esta cooperação também estabelece as bases para a colaboração tripartida entre fabricantes de chips, NVIDIA e principais fornecedores de EDA.
Além disso, a SK Hynix constrói gêmeos digitais totalmente funcionais alimentados por pipelines NVIDIA Omniverse e OpenUSD, construindo ambientes de fábrica virtual 3D para simular e otimizar fluxos complicados de produção de semicondutores. Ela adota as plataformas NVIDIA cuOpt e Metropolis para otimizar o agendamento de robôs autônomos e o gerenciamento de ativos de produção no local dentro das fábricas.
Ambas as empresas também estão integrando sistemas gêmeos digitais com software de fabricação legado e fluxos de trabalho de IA de agentes, permitindo que agentes inteligentes de IA analisem dados massivos de fábricas, automatizem tarefas de produção repetitivas e otimizem a tomada de decisões gerais de fabricação.
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