A Universidade de Manchester, no Reino Unido, implantou a solução de mapeamento de arquivos da Datadobi para detectar arquivos inativos antigos e migrá-los para uma infraestrutura econômica de armazenamento de arquivos.
A universidade possui uma herança distinta no campo da inovação em computação. Em 1947, pesquisadores da instituição desenvolveram a primeira memória de alta velocidade totalmente eletrônica do mundo. Mais tarde, em colaboração com a empresa de tecnologia Ferranti, a sua equipa de investigação foi pioneira no conceito de memória virtual e implementou-o no computador Atlas em 1962. Esta tecnologia inovadora permitiu aos computadores alternar rapidamente recursos entre diversos programas e utilizadores, tornando-se uma base essencial para a arquitetura de computação de compartilhamento de tempo.
Atualmente, a universidade administra um conjunto abrangente de infraestrutura de TI para sustentar as operações de ensino e pesquisa. Seu Research Data System depende de uma plataforma de armazenamento em cluster Dell PowerScale (anteriormente Isilon) para reter documentos de pesquisa, com um fluxo incremental de dados de até 15 terabytes diários. O ano passado marcou o ciclo de atualização de hardware de cinco anos para seu sistema de armazenamento PowerScale de 10 petabytes, e a instituição inicialmente enfrentou um plano de expansão caro visando 20 petabytes de capacidade bruta.
Após avaliação interna, a universidade descobriu que grande parte dos 3,5 bilhões de arquivos armazenados havia ficado estagnada e raramente acessada. Para resolver esse problema, buscou-se um utilitário de gerenciamento de dados não estruturados capaz de digitalizar e analisar metadados de arquivos. A plataforma precisava oferecer suporte à rotulagem personalizada de arquivos e pastas, incluindo tags como “frio”, “reter até 2040”, “corpo docente”, “escola” e “classificação”, e facilitar a migração de dados para um novo repositório de armazenamento frio baseado em fita.
Para a equipe interna de TI da universidade, auditar manualmente 3,5 bilhões de arquivos para filtrar conjuntos de dados desatualizados e de baixo acesso para arquivamento em fita era praticamente inviável. Uma inspeção manual completa consumiria vários anos e acarretaria enormes custos de mão-de-obra.
A universidade finalmente selecionou o StorageMAP da Datadobi para automatizar todo o fluxo de trabalho de classificação e migração de dados. A ferramenta verifica com eficiência os metadados de arquivos em grande escala, concluindo tarefas analíticas em um período de tempo muito mais curto em comparação com a operação humana manual.
Wayne Smith, líder de gerenciamento de dados de pesquisa da Universidade de Manchester, comentou: "O principal obstáculo era distinguir conjuntos de dados arquiváveis de bilhões de arquivos diversos com segurança e precisão. O processamento manual exigiria scripts complexos contra enormes conjuntos de dados, drenando mão de obra e trazendo riscos operacionais potenciais induzidos pelo homem. O StorageMAP oferece visibilidade de dados transparente, permitindo-nos executar decisões de governança de dados com eficiência e remodelar nossa estrutura de gerenciamento de dados de pesquisa".
O StorageMAP identifica conjuntos de dados antigos e ociosos elegíveis para arquivamento e os remove do armazenamento primário de alto desempenho. Segundo Datadobi, essa otimização gerará economias substanciais de custos para a universidade nos próximos cinco anos. Ao transferir dados inativos para arquivos de baixo custo, a instituição reduz efetivamente a demanda por expansão dispendiosa de armazenamento primário – marcando uma clara vitória comercial para a Datadobi em meio à perda de receita de expansão da Dell.
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