Aqui está um conceito interessante: ZettaLane construiu MayaNAS, um sistema de arquivos paralelo Lustre que suporta NFS, pNFS e SMB, que funciona em cima do armazenamento de objetos em nuvem.
MayaNAS pode transmitir treinamento de IA em velocidades de nível GPU, fornecer desempenho de checkpoint de dezenas de gigabytes por segundo e combinar perfis de custo de balde de objeto.Ele bateu 32..42 GB/s Llama 3 70B checkpoint write largura de banda em dois clientes.
Com sede em Santa Clara, Califórnia, a ZettaLane foi fundada em junho de 2018 pelo CTO Supramani (Sam) Sammandam,um experiente engenheiro de armazenamento com mais de 25 anos de experiência em sistemas de software na Lucent TechnologiesA empresa opera inteiramente sem o apoio de capital de risco.
MayaNAS combina Lustre e OpenZFS para remodelar a economia de armazenamento.Cada OST (Object Storage Target) funciona como um conjunto de dados OpenZFS cujos vdevs apontam para baldes regionais de armazenamento de nuvem do Google de classe padrãoOs dados em massa são lidos e escritos simultaneamente para o armazenamento de objetos através de sua camada objbacker, enquanto um vdev especial compacto baseado em NVMe armazena apenas metadados e pequenos blocos.Nenhuma unidade de disco rígido local ou camada de arranhão efêmera fica dentro do caminho de dados.
Supramani (Sam) Sammandam comentou: "Dentro dos resultados do MLPerf Storage v3.0,O ZettaLane's MayaNAS foi o único padrão de entrada que executa o Lustre diretamente no armazenamento de objetos em nuvem usando GCS regional no caminho de dados em VMs genéricas em nuvem, sem SSD local, operando dentro da própria conta de nuvem do cliente.
¢Verificado pelo MLCommons, ocupa uma categoria diferente das submissões baseadas em flash, como o Everpure.Em vez de focar apenas nos números brutos de GiB/sExecuta pipelines completos sem estadiar dados no NVMe, incluindo caches KV dependentes do POSIX que as plataformas nativas do S3 não podem suportar.
Nós levantamos um ponto de comparação: o MayaNAS se assemelha ao Nasuni, que constrói serviços de arquivos em backends de armazenamento de objetos?
A Sammandam respondeu: A um elevado nível, há uma semelhança: ambos colocam um sistema de ficheiros no armazenamento de objectos.Fomos por um caminho alternativo., baseado no OpenZFS comprovado em campo com sua divisão nativa entre metadados mantidos em pequenos dispositivos NVMe e dados em massa residentes no armazenamento de objetos.Compartilhamos este trabalho na Cúpula de Desenvolvedores OpenZFS 2025 e apresentamos nosso projeto Lustre na LUG 2026.
Nasuni segue um modelo de cache-first: os arquivos de borda servem o tráfego de caches locais, enquanto as cópias autorizadas permanecem no armazenamento de objetos, de modo que o desempenho depende fortemente da adequação do cache do conjunto de trabalho.MayaNAS lê e escreve diretamente para objetos sem cache de dados locais intermediários. No teste MLPerf, o objeto frio lê cargas de trabalho satisfeitas em escala de GPU, confirmadas através de métricas nativas do Google Cloud Monitoring.
A distinção mais fundamental reside na sua natureza: MayaNAS é um sistema de arquivos paralelo padrão Lustre e pNFS, com capacidades NFS/SMB, trabalhando com clientes Linux in‐kernel não modificados.Ele é projetado especificamente para processamento paralelo em escala GPU, tornando-o bem adequado para benchmarks como MLPerf. Nossa implementação pNFS nativa na nuvem aproveita a tecnologia MDS de código aberto da LANL. Nasuni tem como alvo casos de uso de arquivos empresariais distribuídos;O MayaNAS abrange o NAS empresarial, estendendo-se diretamente para cargas de trabalho paralelas de HPC e IA no armazenamento de objetos.
O armazenamento de objetos é claramente a direção para a infraestrutura de IA, mas a adoção geralmente obriga a reescrita de aplicativos para compatibilidade com o S3.padrão Lustre ou pNFS executando sobre o armazenamento de objetos, concedendo benefícios de custo a nível do objeto com zero alterações de código.
¢Existem outros componentes sob esta arquitetura: OpenZFS‐on‐object internos, pNFS juntamente com integração LANL MDS, MayaScale NVMe‐over‐TCP block storage,e Postgres ramificável para IA agente, tudo construído sobre esta base comum.
Nota de arranque
Após a publicação, o Sammandam forneceu atualizações adicionais: ZettaLane começou como uma LLC em 2018.Incluindo uma posição de pessoal técnico no Gabinete do CTO da Dell ISG, onde observei a VAST e a WEKA ganhando força na infraestrutura de IA. Voltei a tempo inteiro em 2026 para avançar no desenvolvimento de armazenamento paralelo,e MLCommons MLPerf validação deu confiança para trazer o produto para a vista do públicoEsses parâmetros de referência utilizam conjuntos de dados com um volume superior a 20 TB, juntamente com milhões de ficheiros, com resultados revisados por outros submetentes, incluindo grandes empresas.
O financiamento continua a ser totalmente autofinanciado sem investimento externo, como já foi referido.
Para sermos transparentes, ainda não temos implantações de clientes de produção proeminentes.e estes resultados MLPerf servir como nossa principal prova-de-valor para divulgação de mercadoEsperamos assegurar a colaboração de um dos principais fornecedores de armazenamento de objetos.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, Diretora Global de Estratégia
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