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Em novembro passado, a Oregon State University (OSU) apresentou pesquisas de plâncton baseadas em embarcações, alimentadas por um servidor Dell PowerEdge XE7745 equipado com oito SSDs Solidigm D5-P5336 e GPUs NVIDIA RTX PRO 6000. O impressionante desempenho do hardware atraiu a atenção de todos os campi, gerando uma demanda generalizada por parte do corpo docente. Para atender às crescentes necessidades de IA em toda a universidade, a OSU planeja implantar um rack inteiro desses servidores. Em parceria com Metrum AI, Dell, NVIDIA e Solidigm, a OSU está construindo um modelo de IA local replicável para ensino acadêmico, avaliação e proteção de dados de alunos.
Crise de avaliação acadêmica da IA generativa
As tarefas escritas tradicionais perderam credibilidade em meio à IA generativa, à medida que os ensaios escritos por IA são cada vez mais difíceis de identificar. A avaliação oral serve como uma alternativa confiável, mas não pode ser dimensionada para cursos universitários com grande número de matrículas. Metrum AI foi criado para resolver esse gargalo de escalabilidade com infraestrutura automatizada de avaliação oral.
Plataforma de avaliação multimodal da Metrum AI
Cofundada pelo CEO Steen Graham e pelo CTO Chetan Gadgil, a Metrum AI cria agentes operacionais de IA multimodais para setores que vão desde seguros até manufatura. Sua solução educacional OSU adota um design local, humano, totalmente validado em servidores GPU empresariais da Dell.
A plataforma analisa vídeos de apresentação de alunos por meio de três fluxos de trabalho principais: transcreve áudio via OpenAI Whisper e extrai conteúdo de slides usando Qwen3-VL-30B; gera avaliações baseadas em rubricas com o modelo de raciocínio Qwen3-30B-A3B no vLLM; ele fornece revisões preliminares marcadas com evidências para aprovação do corpo docente. Todo o feedback da IA permanece invisível para os alunos até que seja autorizado manualmente, garantindo total autoridade do corpo docente sobre as notas.
Da experiência em sala de aula ao mandato em todo o campus
O professor de finanças da OSU, Jonathan Kalodimos, originalmente codificou uma ferramenta básica de classificação de IA para apresentações de MBA. Após a recepção positiva dos alunos, a Dell o conectou à Metrum AI, expandindo o protótipo para uma solução oficial do campus. Kalodimos cunhou o termo “engenharia de rubricas”, referindo-se à extração estruturada de dados de desempenho dos alunos para fornecer notas objetivas e baseadas em evidências.
Dois casos reais demonstram o valor da plataforma: ela revelou conhecimentos sólidos sobre o assunto de um aluno com uma apresentação deficiente e reconheceu um argumento logicamente completo a partir de uma apresentação desarticulada que os avaliadores humanos inicialmente rejeitaram. A IA elimina preconceitos humanos subjetivos causados por estilos de apresentação.
Conformidade com FERPA: Por que o local é melhor que a nuvem
O diretor de pesquisa em computação da OSU, Christopher Sullivan, destacou as rígidas regulamentações de dados de estudantes da FERPA como o principal motivo para rejeitar a IA em nuvem. APIs de nuvem externas transmitiriam vídeos identificáveis de alunos, históricos escolares e registros de notas a terceiros, trazendo riscos de conformidade intransponíveis.
O hardware local também constrói a confiança dos alunos. Os alunos se sentem mais seguros sabendo que seus dados de apresentação biométrica são armazenados e processados na infraestrutura privada da OSU, em vez de em plataformas de nuvem pública controladas por fornecedores externos.
Implantação piloto e escalonamento futuro
O piloto em andamento abrange cerca de 500 alunos, exigindo avaliações geradas por IA prontas antes da avaliação manual do corpo docente dentro de um prazo apertado de quatro dias. A estrutura padronizada de IA também garantiu a continuidade das notas quando ocorreu uma substituição abrupta do instrutor no meio do semestre.
Reconhecendo o potencial do projeto, o reitor da OSU aprovou uma implantação de primavera em toda a universidade, gerenciada por um escritório dedicado de computação para pesquisa. Sullivan planeja implantar um rack de servidores XE7745, alternando dinamicamente os recursos de hardware entre picos de notas acadêmicas e tarefas de pesquisa para maximizar a utilização.
A adoção orgânica pelo corpo docente se espalhou pelos departamentos de saúde e engenharia sem promoção oficial, comprovando o valor prático da plataforma.
Expandindo a capacidade educacional
Além de acelerar as notas, a infraestrutura de IA resolve os gargalos nas matrículas nas universidades. Grandes cursos introdutórios enfrentam limites rígidos de carga de trabalho do instrutor; a avaliação individualizada de IA escalável permite turmas maiores, mantendo a qualidade do ensino. Os cursos de negócios também podem adotar grandes formatos de palestras com sessões auxiliares, quebrando o tradicional limite de alunos.
Armazenamento Solidigm: a espinha dorsal da infraestrutura crítica
Embora as GPUs NVIDIA lidem com inferência de IA, o armazenamento de alta densidade se tornou o principal desafio de implantação da OSU. O servidor compacto 4U XE7745 possui compartimentos de unidade limitados, exigindo armazenamento de alta capacidade e alta velocidade para evitar gargalos de GPU.
A OSU implantou oito SSDs Solidigm D5-P5336 E3.S QLC, fornecendo mais de 245 TB de armazenamento flash bruto por chassi. Ajustadas para gravações sustentadas, as unidades processam de maneira confiável ingestão simultânea de vídeo, geração de transcrição, registro de banco de dados e arquivamento de registros de auditoria durante os períodos de pico de exames. Testado anteriormente em cargas de trabalho de pesquisa oceânica, o array SSD RAID 10 mantém uma taxa de transferência consistente sem atraso no pipeline.
OSU: um projeto de IA para o ensino superior
A OSU prioriza a infraestrutura de IA padronizada e local em vez de APIs de nuvem temporárias, tratando a IA como uma capacidade institucional de longo prazo. A universidade pretende partilhar este modelo acessível com escolas com recursos limitados para promover a equidade educacional.
Sullivan enfatiza que a flexibilidade do hardware supera o desempenho do modelo fixo. Servidores Dell atualizáveis e armazenamento Solidigm abundante podem se adaptar à evolução dos modelos de IA e às mudanças nos formatos de envio dos alunos. Todos os registros de notas, históricos escolares e dados de auditoria são armazenados com segurança em armazenamento flash local, formando a base invisível da visível revolução educacional de IA da OSU. Como um importante estudo de caso de IA no ensino superior, a arquitetura local da OSU influenciará a implantação de IA nas universidades em todo o país.
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