A plataforma DGX Spark está bem documentada, com Dell, ASUS, Acer e Gigabyte adotando o design de referência GB10 Grace Blackwell da NVIDIA. Esses modelos compartilham especificações básicas idênticas: computação FP4 de 1.000 TOPS, memória LPDDR5x unificada de 128 GB e rede dupla de 200 GbE em um chassi de 150 mm. Com base na mesma base, a estação ZGX Nano G1n AI da HP apresenta ajustes personalizados exclusivos que a diferenciam dos dispositivos Spark rivais.
Painel frontal HP ZGX Nano G1n
A HP distingue esta unidade com materiais sustentáveis e estrutura otimizada. Seu chassi contém até 75% de alumínio reciclado e 20% de aço reciclado, enquanto a embalagem chega a 93% de conteúdo reciclado. A partição interna superior e inferior simplifica o acesso a peças reparáveis, como SSDs e baterias. Termicamente, o sistema funciona silenciosamente a 22 dBA em modo inativo e 27,6 dBA sob carga, dissipando um pico de 780 BTU/h.
A segurança se destaca como a maior atualização da HP em relação ao design de referência. O ZGX Nano integra certificação TPM 2.0 com certificação FIPS 140-2, certificação Common Criteria EAL4+, além de inicialização segura em nível de BIOS e controles PXE. Ele implanta armazenamento NVMe com criptografia automática OPAL instalado de fábrica. Voltado para indústrias regulamentadas, este nó compacto de IA enfatiza a validação da cadeia de suprimentos, a criptografia estática e a resistência à violação para conformidade com compras empresariais.
Construir e Projetar
Diferente de outros dispositivos DGX Spark da Dell, ASUS e Gigabyte, o HP ZGX Nano G1n adota um chassi superior e inferior dividido para acesso interno simplificado ao SSD e à bateria. Construída com materiais sustentáveis, a unidade contém 75% de alumínio reciclado, 20% de aço reciclado e plástico reciclado, enquanto sua embalagem inclui até 93% de conteúdo de papelão ondulado reciclado. Medindo 5,9 × 5,9 × 2,01 polegadas, este dispositivo ultracompacto não montável em rack serve apenas como um nó de IA na mesa.
Equipado com o superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, ele possui memória LPDDR5x soldada de 8.533 MHz e uma placa NVIDIA de referência, priorizando a densidade em vez da capacidade de atualização do usuário. O sistema de resfriamento de ar forçado oferece consumo de potência de pico de 228 W e dissipação de calor de 780 BTU/h, com níveis de ruído avaliados em 22 dBA em modo inativo e 27,6 dBA sob carga.
Segurança e capacidade de atualização
O sistema apresenta segurança empresarial robusta, incluindo um módulo TPM 2.0 com certificação FIPS 140-2 e certificação Common Criteria EAL4+. As proteções do BIOS cobrem inicialização segura, desativação de inicialização de mídia removível e controles PXE. Totalmente não atualizável, sua memória soldada de 128 GB e SSDs com criptografia automática Gen4 OPAL (2 TB/4 TB) bloqueados de fábrica formam um design estilo dispositivo. A HP garante a disponibilidade de peças sobressalentes durante cinco anos após a produção.
E/S e conectividade
Com um painel frontal mínimo, a E/S traseira inclui três portas USB-C de 20 Gbps com DisplayPort Alt Mode e uma saída de vídeo HDMI 2.1a. A rede compreende uma porta de 10 GbE e duas portas QSFP112 de 200 GbE, suportando recursos empresariais como inicialização PXE, marcação de VLAN e sincronização de horário. Ele também integra Wi-Fi 7 e Bluetooth 5.4 para conectividade sem fio. A HP recomenda seu adaptador de alimentação USB-C oficial de 240 W para evitar instabilidade.
Gráficos e testes térmicos
A GPU Blackwell integrada suporta saída de até 8K@60Hz via USB-C e 8K@30Hz via HDMI. Os testes térmicos mostram excelente controle de temperatura: a CPU atingiu o pico de 77,3°C, a GPU atingiu 69°C, o armazenamento NVMe atingiu 54°C e a NIC atingiu o máximo de 68°C. Todos os componentes mantiveram temperaturas estáveis sem estrangulamento térmico excessivo. O consumo de energia da GPU oscilou entre 2,86 W e 69 W em diferentes cargas de trabalho, com a energia ociosa do sistema permanecendo baixa em 36–38 W.
Desempenho de inferência de IA
Testada através do benchmark de serviço vLLM juntamente com sistemas OEM rivais, a unidade HP executou seis modelos em cargas de trabalho Equal ISL/OSL, Prefill Heavy e Decode Heavy. Ele entregou seu rendimento mais forte em cenários Prefill Heavy. Os principais resultados incluem 2.773 tok/s para GPT‑OSS‑120B, 4.345 tok/s para GPT‑OSS‑20B e 2.774 tok/s para Llama 3.1 8B FP4, demonstrando capacidade confiável de escalonamento em lote para modelos convencionais de grandes linguagens.
Benchmarks de armazenamento direto de GPU (GDS)
O GDS elimina o encaminhamento de CPU para permitir acesso direto ao armazenamento da GPU, reduzindo a latência para tarefas de IA com muitos dados. Em testes de 16K, a taxa de transferência de leitura atingiu o pico de 4,6 GiB/s, enquanto a taxa de transferência de gravação se estabilizou em 3,3 GiB/s. Em tamanhos de bloco de 1 milhão, a taxa de transferência máxima de leitura atingiu 5,5 GiB/s e a taxa de transferência de gravação manteve 3,5–3,7 GiB/s. A latência aumentou naturalmente com a simultaneidade de threads, mas permaneceu bem controlada em comparação com sistemas Spark pares.
Conclusão
O HP ZGX Nano G1n mantém o desempenho padrão do DGX Spark enquanto adiciona atualizações de engenharia refinadas. Ele funciona de maneira mais fria e silenciosa do que os modelos concorrentes, com escalonamento vLLM constante e taxa de transferência GDS estável. As vantagens diferenciadas da HP incluem materiais reciclados sustentáveis, layout de chassi fácil de usar e certificações de segurança abrangentes. Feito sob medida para desenvolvedores e empresas regulamentadas, este dispositivo de IA de configuração fixa prioriza segurança, estabilidade e sustentabilidade. Para usuários sem tais requisitos, todas as plataformas Spark baseadas em GB10 oferecem desempenho central comparável, diferindo principalmente no suporte pós-venda e nos preços.
Pequim Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Diretora de Estratégia Global
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