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No GTC 2026, a IBM e a NVIDIA anunciaram uma grande expansão de sua parceria estratégica de uma década, focada no avanço da IA, desde projetos piloto até a produção empresarial em grande escala. A colaboração aborda várias barreiras importantes à adoção de IA empresarial, incluindo análise de dados nativa de GPU, processamento inteligente de documentos e infraestrutura segura para setores regulamentados. Juntas, as duas empresas pretendem fornecer uma pilha unificada que cubra bases de dados, hardware otimizado e serviços de consultoria profissional para ajudar as organizações a gerenciar dados fragmentados e atender a requisitos de conformidade rigorosos.
O presidente e CEO da IBM, Arvind Krishna, observou que o próximo estágio da IA empresarial depende da integração profunda de dados, infraestrutura e orquestração. Ele afirmou que a parceria foi construída para fornecer as ferramentas de que as empresas precisam para passar da experimentação de IA para uma implantação operacional confiável. O fundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, destacou que ao incorporar a aceleração CUDA diretamente na camada de dados, as empresas estão transformando o processamento tradicional de dados em mecanismos de inteligência em tempo real.
Acelerando a análise de dados estruturados via cuDF e Presto
O foco técnico principal do anúncio é a integração da biblioteca cuDF da NVIDIA com o mecanismo Presto SQL no IBM watsonx.data. Essa combinação de código aberto permite consultas aceleradas por GPU em grandes conjuntos de dados, reduzindo drasticamente o tempo e o custo de obtenção de insights de dados estruturados.
As empresas validaram esta solução num ambiente de produção ao vivo com o data mart Order-to-Cash da Nestlé, que processa terabytes de dados em 44 tabelas globais. Na infraestrutura convencional baseada em CPU, um ciclo de atualização de dados demorava 15 minutos e suportava apenas algumas execuções por dia. Depois de mudar para o mecanismo watsonx.data acelerado por GPU, a Nestlé reduziu o tempo de execução da consulta para apenas três minutos. Isso proporciona uma melhoria de 30 vezes no preço-desempenho e uma redução de 83% nos custos operacionais. Chris Wright, Diretor de Informação e Digital da Nestlé, observou que esta capacidade permite uma tomada de decisão mais rápida na produção e na logística através de dados operacionais quase em tempo real.
Desbloqueando dados não estruturados com Docling e Nemotron
Para lidar com dados bloqueados em formatos não estruturados, como sites SharePoint e sistemas de gerenciamento de conteúdo, a IBM e a NVIDIA introduziram uma solução conjunta usando modelos abertos IBM Docling e NVIDIA Nemotron. Docling padroniza e converte documentos complexos em formatos prontos para IA, mantendo total rastreabilidade até suas fontes originais.
Quando combinada com modelos NVIDIA Nemotron, a plataforma acelera a ingestão de conteúdo multimodal. Os primeiros testes mostram um rendimento significativamente maior do que muitas alternativas de código aberto existentes. Essa abordagem ajuda as empresas a construir uma base de dados confiável para IA, tornando as bases de conhecimento internas mais acessíveis e consistentes para o raciocínio automatizado.
Infraestrutura otimizada para GPU e IA soberana
A parceria também se estende profundamente ao armazenamento e à infraestrutura. A NVIDIA escolheu o IBM Storage Scale System 6000 para fornecer 10 PB de armazenamento de alto desempenho para seus mecanismos de análise avançada nativos de GPU. Certificado e validado para plataformas NVIDIA DGX, o Storage Scale 6000 combina o alto rendimento paralelo da IBM com os pipelines de dados de GPU da NVIDIA para eliminar gargalos de E/S.
Para organizações com residência de dados e regras regulatórias rigorosas, a dupla está explorando a integração entre o IBM Sovereign Core e a infraestrutura da NVIDIA. Este esforço visa permitir que cargas de trabalho de IA pesadas em GPU sejam executadas inteiramente dentro de limites geográficos definidos, garantindo governança e conformidade sem comprometer o desempenho da computação.
Expandindo a pilha de IA com Blackwell e Red Hat
A IBM anunciou planos para implementar GPUs NVIDIA Blackwell Ultra na IBM Cloud a partir do início do segundo trimestre de 2026, visando treinamento de modelos em grande escala e inferência de alto rendimento. A arquitetura Blackwell também será integrada ao Red Hat AI Factory juntamente com servidores NVIDIA e VPC, fornecendo controles de nível empresarial para residência de dados.
Além disso, a IBM Consulting oferecerá o Red Hat AI Factory com NVIDIA por meio da plataforma IBM Consulting Advantage. Isso foi projetado para simplificar e acelerar a preparação de dados, o desenvolvimento de modelos e os fluxos de trabalho de implantação. Ao combinar essas tecnologias, a IBM e a NVIDIA pretendem fornecer um caminho mais fácil para as empresas escalarem a IA em diversos ambientes tecnológicos, mantendo a governança e o desempenho consistente.
Pequim Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Diretora de Estratégia Global
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